[发明专利]一种基于参数辨识法的电池系统传感器故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202011036224.X 申请日: 2020-09-27
公开(公告)号: CN111965547B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 于全庆;万长江;金毅;王大方;杨博文;董浩崧;郝志伟;张毕;李宪营;秦梦迪 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(威海);威海天达汽车科技有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/382;G01R31/392;B60L58/10
代理公司: 威海聚睿知识产权代理事务所(普通合伙) 37352 代理人: 宋立国
地址: 264200*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种基于参数辨识法的电池系统传感器故障诊断方法。该方法为:首先根据实验构建电池的OCV‑SOC‑容量三维响应面、阈值模型及容量估计模型;然后根据容量估计模型得到的容量值和安时积分法得到的SOC在三维响应面中查找到开路电压OCV的参考值;OCV的估计值则通过在线辨识算法估计得到;再将安时积分法得到的SOC代入阈值模型得到当前SOC时的故障诊断阈值;最后将OCV的参考值和估计值之差作为残差用于残差评价,当残差绝对值超过所设阈值即可判断传感器出现故障。本发明不仅考虑了电池老化和SOC对OCV参考值的影响,还考虑了OCV残差在全SOC区间的差异特性,有效降低了在电池全寿命周期传感器故障诊断的误警率和漏警率。
搜索关键词: 一种 基于 参数 辨识 电池 系统 传感器 故障诊断 方法
【主权项】:
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