[发明专利]叉车托盘定位方法、装置、设备和可读存储介质有效
申请号: | 201910363982.3 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN111738253B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 沈蕾;万保成 | 申请(专利权)人: | 北京京东乾石科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/24 | 分类号: | G06V10/24 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 胡艾青;刘芳 |
地址: | 100176 北京市北京经济技术开*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 叉车 托盘 定位 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种叉车托盘定位方法,其特征在于,包括:
获取包含叉车托盘的3D初始图像和所述叉车托盘对应的先验位置信息;
在所述先验位置信息指示的位置区域中对所述3D初始图像进行截取,获得包含叉车托盘正截面的3D图像块,其中,所述叉车托盘正截面为与端面平行的叉车托盘截面;
获取所述3D图像块投影在所述叉车托盘正截面上的2D特征图像;
根据在所述2D特征图像中确定的插孔2D位置,获取所述叉车托盘的插孔3D位置;
所述获取所述3D图像块投影在所述叉车托盘正截面上的2D特征图像,包括:
根据所述3D图像块中各像素点的3D坐标,获取协方差矩阵;
获取所述协方差矩阵的特征值和各所述特征值对应的特征向量;
将所述3D图像块中各像素点的3D坐标,变换至以所述特征向量构成的新坐标系中,获取所述3D图像块中各像素点的新坐标,其中,所述新坐标系的X轴、Y轴、Z轴,依次为所述特征向量中以特征值从大到小顺序确定的第一特征向量、第二特征向量、以及第三特征向量,且所述新坐标系的X轴、Y轴构成的平面为所述叉车托盘正截面所在的平面;
将所述3D图像块中各像素点的新坐标沿所述新坐标系的Z轴投影,得到所述3D图像块投影在所述叉车托盘正截面上的2D特征图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据在所述2D特征图像中确定的插孔2D位置,获取所述叉车托盘的插孔3D位置,包括:
将所述插孔2D位置从所述新坐标系变换至所述3D初始图像对应的世界坐标系中,得到所述叉车托盘的插孔3D位置。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述获取所述3D图像块投影在所述叉车托盘正截面上的2D特征图像之后,还包括:
根据所述2D特征图像与预设的目标托盘模板,确定叉车托盘的2D位置;
根据所述叉车托盘的2D位置,确定叉车托盘的3D位置;
将所述叉车托盘的3D位置作为先验位置信息,返回执行所述在所述先验位置信息指示的位置区域中对所述3D初始图像进行截取,获得包含叉车托盘正截面的3D图像块,直至连续两次确定的所述叉车托盘的2D位置相同,则在最后一次确定的所述叉车托盘的2D特征图像中,确定插孔2D位置。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述2D特征图像与预设的目标托盘模板,确定叉车托盘的2D位置,包括:
以预设的至少一个托盘模板对所述2D特征图像进行滑动匹配,获取各托盘模板对应的匹配结果;
将所述匹配结果最优的托盘模板确定为预设的目标托盘模板;
根据所述预设的目标托盘模板与所述2D特征图像最匹配的位置,确定为叉车托盘的2D位置。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述根据所述2D特征图像与预设的目标托盘模板,确定叉车托盘的2D位置之前,还包括:
对所述2D特征图像的各像素点进行膨胀处理,得到膨胀处理后的2D特征图像;
相应地,所述以预设的至少一个托盘模板对所述2D特征图像进行滑动匹配,获取各托盘模板对应的匹配结果,包括:
以预设的至少一个托盘模板对所述膨胀处理后的2D特征图像进行滑动匹配,获取各托盘模板对应的匹配结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述3D图像块中各像素点的3D坐标,变换至以所述特征向量构成的新坐标系中,获取所述3D图像块中各像素点的新坐标之后,还包括:
将所述新坐标系的X轴,与所述3D初始图像对应的世界坐标系的X轴之间的夹角,确定为所述叉车托盘的所述端面相对于所述世界坐标系的XOY面的旋转角。
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