[发明专利]基于用户语音信息确定用户意图的方法和装置

权利要求书

1.一种基于用户语音信息确定用户意图的方法，特征在于，包括：

获取处理指定事务时目标用户的实时语音；

根据所述实时语音所包含的语义和语调信息确定计算用户意图的语音特征值，包括：按照预先设定的规则，从所述实时语音中提取生成所述实时语音所包含的各个短语的语音；按照预先设定的规则，为所述各个短语的语音赋予语调系数；根据评估用参考短语被所述实时语音所包含的情况以及所述实时语音所包含的评估用参考短语的语音的语调系数，确定语音特征值；

将所述语音特征值作为基于用户语音信息确定用户意图的计算模型的输入参数，计算得出本次处理所述指定事务时所述目标用户的意图的评估值。

2.根据权利要求1所述的基于用户语音信息确定用户意图的方法，其特征在于，所述根据评估用参考短语被所述实时语音所包含的情况以及所述实时语音所包含的短语的语音的语调系数，确定语音特征值包括：

评估用参考短语被所述实时语音所包含，则将相应的语音特征值设置为所述实时语音所包含的所述评估用参考短语的语音的语调系数。

3.根据权利要求1所述的基于用户语音信息确定用户意图的方法，其特征在于，所述评估用参考短语按照以下方法获得：

获取以往处理所述指定事务时的用户的历史语音，所述历史语音包括多条语音，每条语音为以往一次处理所述指定事务时的一个用户的语音；

按照预先设定的基本词语数量，从所述每条语音中提取生成每条语音所对应的由基本词语组成的各个短语；

从所述历史语音中各条语音所对应的短语中，将符合预先设定的评估用参考短语数量要求的各个短语作为评估用参考短语。

4.根据权利要求3所述的基于用户语音信息确定用户意图的方法，其特征在于，所述预先设定的评估用参考短语数量要求按照以下方法获得：

将所述各个短语按照数量大小排序；

根据排序的位置确定出数量选择区间；

将短语的数量落入在所述数量选择区间作为评估用参考短语的数量要求。

5.根据权利要求4所述的基于用户语音信息确定用户意图的方法，其特征在于，所述根据排序的位置确定出数量选择区间包括：

将排序队列中排序位置40％所对应的短语的数量到排序位置60％所对应的短语的数量作为数量选择区间。

6.根据权利要求1所述的基于用户语音信息确定用户意图的方法，其特征在于，所述基于用户语音信息确定用户意图的计算模型采用以下方法获得：

初始化计算机深度神经网络的各个参数；

利用以往处理所述指定事务时的用户的历史语音生成训练用样本数据；

利用所述训练用样本数据训练所述计算机深度神经网络，直至其收敛；

将所述收敛的计算机深度神经网络作为所述基于用户语音信息确定用户意图的计算模型。

7.根据权利要求6所述的基于用户语音信息确定用户意图的方法，其特征在于，所述利用以往处理所述指定事务时的用户的历史语音生成训练用样本数据包括：

获取以往处理所述指定事务时的用户的历史语音，所述历史语音包括多条语音，每条语音为以往一次处理所述指定事务时一个用户的语音；

利用所述历史语音，生成各条语音相对于评估用参考短语的特征值；

将所述各条语音相对于评估用参考短语的特征值与所述各条语音所对应的处理所述指定事务的结果作为训练用样本数据。

8.根据权利要求7所述的基于用户语音信息确定用户意图的方法，其特征在于，所述利用所述历史语音，生成各条语音相对于评估用参考短语的特征值包括：

按照预先设定的基本词语数量，从所述每条语音中提取生成每条语音所对应的由基本词语组成的短语的语音；

确定所述每条语音所对应的短语的语音的语调系数；

从所述历史语音中各条语音所对应的短语中，将符合预先设定的评估用参考短语数量要求的各个短语作为评估用参考短语；

根据所述历史语音中的各条语音包含所述评估用参考短语的情况以及所述各条语音所包含的评估用参考短语的语音的语调系数，生成各条语音相对于评估用参考短语的特征值。