[发明专利]一种基于电力市场的火电企业多煤种成本优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于电力市场的火电企业多煤种成本优化方法及系统，通过机组运行历史数据，建立负荷、煤种与煤耗的关系曲线，在电力市场环境下，结合发电负荷曲线、煤价，可进行火电企业多煤种成本优化。其中，基于电力市场的火电企业多煤种成本优化方法，包括：从火电企业历史运行数据库中，获取基础数据样本；计算得到机组运行煤耗数据样本；结合负荷及煤炭采购价格，建立煤炭成本矩阵；在发电负荷约束及煤炭库存约束条件下；采用最优化方法，求解煤种选择矩阵。基于电力市场的火电企业多煤种成本优化系统，包括：数据获取单元、对应关系获取单元、成本矩阵构建单元、约束条件获取单元和煤种选择处理单元。

技术领域

本发明涉及一种基于电力市场的火电企业多煤种成本优化方法及系统。

背景技术

面对电力体制改革以及能源行业复杂多变的新形势，发电企业将如何培育、增强市场竞争力，把握市场机遇，迎接挑战，进一步提升发电行业竞争力，成为电力企业发展的共同课题。

在电力市场中，发电企业的主要成本为发电煤炭成本，目前火电企业发电成本通常采用折算到标准煤单价的方法，但由于煤种、负荷对煤耗影响较大，在煤炭成本计算中缺少对煤种、负荷的考虑，造成了火电企业的煤炭成本计算较为粗糙，未能体现实际的发电成本，易引起多煤种情况下未能选择最优煤种，导致不必要的浪费。在电力市场环境下，火电企业为增强市场竞争力，需建立多煤种成本优化方法。

本发明是基于电力市场发电企业成本构成，结合电力市场典型结算方法，提出发电企业多煤种成本模型，并给出成本优化方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种基于电力市场的火电企业多煤种成本优化方法及系统，通过机组运行历史数据，建立负荷、煤种与煤耗的关系曲线，在电力市场环境下，结合发电负荷曲线、煤价，可进行火电企业多煤种成本优化。

本发明解决上述问题所采用的技术方案是：一种基于电力市场的火电企业多煤种成本优化方法，其特征是，过程如下：

从火电企业历史运行数据库中，获取基础数据样本；并根据预设的聚类算法以及所述基础值数据样本，计算得到机组煤耗数据样本；其中，所述机组煤耗数据样本包括：煤质、负荷、煤耗指标；

根据所述机组煤耗数据样本，分别获取所述煤质、负荷及煤耗的对应关系，以及煤耗曲线；同时，依据机组设计厂商或性能试验得到的环境修正曲线，进行标准环境条件修正；

根据实际煤质、负荷以及煤耗，同时根据实际采购的对应煤种煤炭价格，计算火电企业发电煤炭成本，计算公式为：火电企业发电煤炭成本＝煤价×负荷×煤耗。

进一步地，依据火电企业能够采购的煤种、煤炭价格及负荷曲线，建立多煤种煤炭成本矩阵。

进一步地，依据建立的多煤种煤炭成本矩阵，设定成本最优函数，结合火电企业约束条件：发电负荷约束、煤炭库存约束；进行成本最优求解，对每个负荷段的煤种进行选择，得到煤种选择矩阵，其满足计算时间段每个煤种库存满足所有计算时间段需求，以及每个负荷段的煤种供应满足发电负荷需求。

本发明还提供一种基于电力市场的火电企业多煤种成本优化系统，其特征是，包括：数据获取单元、对应关系获取单元、成本矩阵构建单元、约束条件获取单元和煤种选择处理单元；其中：

所述数据获取单元，从火电企业历史运行数据库中，接收和存储火电企业上传的生产实时数据和关系数据，获取基础数据样本；再进行数据信息的整合与分析，对现场采集得到的生产运行数据进行整合与分析，剔除原始数据中的过失误差、随机误差，补全不完备数据并进行数据校正，最终形成基础数据样本，并根据预设的聚类算法以及所述基础值数据样本，计算得到机组煤耗数据样本；其中，所述机组煤耗数据样本重点包括：煤质、负荷、煤耗指标；