[发明专利]一种可视化农业大数据分析交互系统有效
申请号: | 202110363313.3 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN113065051B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 杨先凤;朱西平;陈惠芬;梁琳;李婕;吕园园 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/955;G06F16/957;G06F16/23;G06Q50/02 |
代理公司: | 成都知都云专利代理事务所(普通合伙) 51306 | 代理人: | 赵正寅 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 可视化 农业 数据 分析 交互 系统 | ||
本发明提供一种可视化农业大数据分析交互系统,涉及智慧农业领域。本发明通过农业大数据抓取系统对互联网上现存web服务器的,且是公开的农业数据进行合法的抓取,抓取数据类别包括:农业资讯、农业政策、投资资讯、产量数据、消费链数据等,并对这些数据进行可视化处理,让使用者能多方位、跟踪式地对农业数据进行可视化观察,对农业大数据进行广度和深度覆盖;通过农业资讯大数据可视化系统对文本化的农业资讯信息进行集中且自动更新,自动维护的展示,农业生产大数据可视化系统通过气泡图能对农业生产过程中的数据进行直观的展示,农产品消费链大数据可视化系统通过桑基图对农产品销售过程进行追踪式的展示。
技术领域
本发明涉及智慧农业领域,尤其涉及一种可视化农业大数据分析交互系统。
背景技术
随着智慧农业的普及和发展,农业生产销售过程中产生了大量的数据,这些数据本身不具备什么具体意义,但是将这些数据进行整合分析以后,能得到许多指导性的信息,例如:统计历年的棉花产量和价格曲线的对应关系,就可以通过今年棉花的价格曲线推测棉花产量,但是这些数据不经处理直接观察的话,很难发现其中的联系和作用,但将这些数据以视图的方式直观体现的化话,其中的规律和发展趋势便变得一目了然。
针对农业大数据可视化,公开号为CN112269956A的发明专利申请提供了一种本发明提供了一种基于机器学习引擎的农业大数据搜索结果呈现的方法,该方法包括:基于用户的当前搜索词,在农业大数据库中搜索到与所属当前搜索词匹配的农业信息,并附带的将搜索结果以过程逻辑可视化的方法呈现,即本装置对农业信息搜索过程的质量以准确度、相关度、过滤度、成熟度、新鲜度五大维度进行评估,以量化评分的形式在搜索结果中附加呈现,同时,本发明针对农业大数据搜索,提供了一种机器学习引擎装置,该装置可以为农业大数据搜索结果过程逻辑可视化提供技术支撑。
上述申请对数字化的数据具有较直观的展示,但是,农业领域的大数据包括的不只是数字化的数据,例如在农业生产前,国家的政策部署、企业的投资资讯、区域性的灾害气候讯息都是对农业生产起着指导性作用,又如,农业生产后的销售加工环节,我们关系的是农产品的销售去向以及加工去向,这些通过简单的数字数据加工难以进行直观的展示,且数据来源依靠已存在的统计数据,无法做到数据与时俱进,无法做到对数据进行自我更新和扩展。
因此,有必要提供一种新的,能分别对农业资讯大数据、农业生产大数据、农产品消费链大数据进行直观可视化展示,且具备数据自我更新扩展的一种可视化农业大数据分析交互系统来解决上述技术问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种可视化农业大数据分析交互系统,涉及智慧农业领域。所述可视化农业大数据分析交互包括农业大数据抓取系统、农业资讯大数据可视化系统、农业生产大数据可视化系统、农产品消费链大数据可视化系统和可视化交互系统,本发明通过农业大数据抓取系统对互联网上现存web服务器的,且是公开的农业数据进行合法的抓取,抓取数据类别包括:农业资讯、农业政策、投资资讯、产量数据、消费链数据等,并对这些数据进行可视化处理,使使用者能多方位、跟踪式地对农业数据进行可视化观察,对农业大数据进行广度和深度覆盖;通过农业资讯大数据可视化系统对文本化的农业资讯信息进行集中且自动更新,自动维护的展示,农业生产大数据可视化系统通过气泡图能对农业生产过程中的数据进行直观的展示,农产品消费链大数据可视化系统通过桑基图对农产品销售过程进行追踪式的展示。
本发明提供的一种可视化农业大数据分析交互系统,包括农业大数据抓取系统、农业资讯大数据可视化系统、农业生产大数据可视化系统、农产品消费链大数据可视化系统和可视化交互系统。
作为更加具体的解决方案,所述农业大数据抓取系统通过数据爬虫对互联网上现存web服务器的,且是公开的农业数据进行合法的抓取、过滤和存储操作。
作为更加具体的解决方案,所述农业大数据抓取系统包括农业资讯数据抓取端、农业生产数据抓取端、农产品消费链数据抓取端和大数据存储端。
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