[发明专利]一种基于模糊综合决策的油井生产参数自适应调控方法

权利要求书

1.一种基于模糊综合决策的油井生产参数自适应调控方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：数据获取，从数据库中获取包含：油井基本信息、示功图信息、实时监测信息、日度报表信息、动静液面信息和原油物性分析信息数据；

步骤S2：对步骤S1获取数据进行预处理，包括数据抓取、数据拼接、数据清洗、数据排列后分井存储，得到规范化数据体；

步骤S3：将步骤S2预处理完的示功图数据输入到供液能力量化评估算法模块，输出供液能力变化时间序列数据；

步骤S3具体包括以下步骤：

步骤S31、建立油井示功图测试集；

步骤S32、对步骤S31示功图特征提取，卷积操作获得特征图像；池化操作实现对图像的降维；重复操作多次卷积与池化，充分提取图像的特征；在全连接层中完成对目标图像的分类；

步骤S33、输出供液能力变化时间序列数据；

步骤S4：将步骤S3输出供液能力变化时间序列数据、步骤S2预处理完的动液面变化时间序列数据和产量变化时间序列数据输入到模糊综合评价的综合决策因子算法模型，输出调控决策；

步骤S5：将步骤S4调控决策数据输入调控信号转换模块，输出变频信号；

步骤S6：将变频信号输入抽油机变频生产，调整抽油机频率；

步骤S7：油井传感器按照一定频率采集抽油机的数据，并传输到油田数据中心，并按照井号、采集时间和数据类型进行分类存储到数据库中。

2.根据权利要求1所述的基于模糊综合决策的油井生产参数自适应调控方法，其特征在于：步骤S4中模糊综合评价的综合决策因子算法模型的计算过程包括以下步骤：

步骤S41、确定被评判对象的因素集C＝(c₁,c₂,..c_i..,c_n)和V＝(v₁,v₂,..v_i..,v_m)，其中c_i为各单项指标，v_i为对c_i的评判等级层次；

步骤S42、确定各个因素的权重W及它们的隶属度向量R，经过模糊变换，得到模糊评判矩阵R’；

步骤S43、模糊评判矩阵与因素的权重向量集进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评判结果集S＝W*R'，即：

其中，s_i表示被评事物从整体上看对v_j等级模糊子集的隶属程度；

步骤S44、根据加权平均型模糊综合算数，得到模糊综合评价的综合决策因子算法模型；

步骤S45、选定双曲正切函数tanh，构建了基于tanh函数的油井参数调控单因素决策因子算法，tanh函数能够将输出数值映射到[-1,1]的区间。

3.根据权利要求2所述的基于模糊综合决策的油井生产参数自适应调控方法，其特征在于：调整抽油机频率有三种状态，包括：提高抽油机频率、降低抽油机频率和不调整抽油机频率。

4.根据权利要求3所述的基于模糊综合决策的油井生产参数自适应调控方法，其特征在于：提高抽油机频率对应tanh函数的输出数值范围为(0.5,1]，降低抽油机频率对应tanh函数的输出数值范围为(-0.5,1]，不调整抽油机频率对应tanh函数的输出数值范围为[-0.5,0.5]。