[发明专利]一种基于图像识别的数字PCR液滴荧光检测方法有效
申请号: | 202110361538.5 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN112813152B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 朱先飞;阳巍;李重斌 | 申请(专利权)人: | 深圳市博瑞生物科技有限公司 |
主分类号: | C12Q1/686 | 分类号: | C12Q1/686 |
代理公司: | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人: | 彭西洋;谭雪婷 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华区龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 数字 pcr 荧光 检测 方法 | ||
1.一种基于图像识别的数字PCR液滴荧光检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取已生成液滴并完成PCR反应的芯片;
S2:获取芯片的明场或暗场照片,以及不同荧光通道的照片;
S3:对获取的明场或暗场照片,以及不同荧光通道的照片进行预处理;
S4:基于预处理后的明场或暗场照片,获取每个液滴的位置参数并在照片内标识每个液滴;
S5:基于S4获取的每个液滴的位置参数,将每个液滴的位置映射于各个荧光通道照片内的对应液滴上;
S6:基于每个液滴的位置参数,计算每个荧光通道照片内的相应液滴的荧光均值;
S7:基于每个液滴的荧光均值,筛选出阴性和阳性液滴;
所述S3具体包括以下步骤:
S31:对照片进行灰度化处理,以将照片转换成单通道的灰度图像;
S32:基于灰度化处理后的照片,采用高斯滤波算法对其进行滤波降噪处理;
S33:对照片进行直方图均衡化处理;
所述S4具体包括以下步骤:
S41:通过模板匹配算法获取明场或暗场照片内的每个液滴的位置参数,其中,位置参数包括液滴中心坐标、液滴半径;
S42:基于S41获取的每个液滴的位置参数,将照片内的每个液滴进行标识;
所述S5包括以下步骤:
S51:基于S41获取的每个液滴的位置参数,找到在荧光通道照片内与之相对应的液滴的位置;
S52:在荧光通道照片内对每个液滴做标识;
所述S6包括以下步骤:
S61:基于每个液滴的位置参数,计算荧光通道照片内的每个液滴的体积;
S62:依据以下公式,获取每个液滴内的所有像素点;
(m-x)2+(n-y)2≤r2,
其中,(m,n)为像素点坐标,(x,y)为液滴的中心坐标,r为液滴的半径;
S63:计算每个液滴在图像上的所有像素亮度值之和其中,i=0,Λn为液滴内所有像素的点数,k为液滴内某一像素点的亮度值;
S64:计算每个液滴的荧光均值
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的数字PCR液滴荧光检测方法,其特征在于,所述S1具体包括以下步骤:
S11:将油与含有荧光染料的样本液注入芯片,以生成几万或几十万个液滴单层平铺于芯片内;
S12:将芯片通过升降温装置进行PCR反应。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的数字PCR液滴荧光检测方法,其特征在于,所述S2具体包括以下步骤:
S21:通过LED灯照射芯片,并使用相机对芯片拍照,以获取芯片的明场或暗场照片;
S22:在不移动芯片的情况下,通过激光照射芯片,并使用相机对芯片拍照,以获取芯片的不同荧光通道的照片。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的数字PCR液滴荧光检测方法,其特征在于,所述S7包括以下步骤:
S71:依据每个液滴的荧光均值,画出液滴-荧光散点图;
S72:在液滴-荧光散点图上画出分类线,并以该分类线为界限筛选出阴性和阳性液滴。
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