[发明专利]基于大数据的医疗美容请求分析处理方法在审
申请号: | 202010907029.3 | 申请日: | 2020-09-01 |
公开(公告)号: | CN112037322A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 罗孝琼 | 申请(专利权)人: | 广元量知汇科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 医疗 美容 请求 分析 处理 方法 | ||
本发明公开了一种基于大数据的医疗美容请求分析处理方法,包括:医疗美容云平台接收用户客户端发送的医疗美容请求;医疗美容请求包括面部三维图像、整形部位信息和整形请求图像;面部识别模块根据面部三维图像和整形请求图像分别获取第一面部美学参数、第二面部美学参数,并根据面部美学规则执行面部美学验证;在通过面部美学验证时,面部融合模块将生成的整形效果美学参数与面部美学标准参数进行计算得到美学鉴定值,并将其发送给用户客户端以生成效果确认指令;面部生成模块根据效果确认指令和整形效果美学参数生成三维整形效果图,并将其发送到用户客户端。
技术领域
本发明涉及医疗美容和数据分析领域,尤其涉及一种基于大数据的医疗美容请求分析处理方法。
背景技术
大数据分析通常包括数据导入、预处理、数据统计与分析。数据统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。数据统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。
随着现代社会人类交往的日益频繁,容貌美在人们的日常生活变得越来越重要。化妆技术的提高和发展,在一定程度上满足了爱美人士美化颜面的需求,但一些由于先天因素导致的容貌不佳并不能仅仅借助化妆技术得到改善,因而很多求美者将目光投向了医疗美容。因此,全国各地医美机构快速发展,接诊量也在逐年增高。
然而,用户通常对医疗美容专业基础知识的了解并不多,绝大多数用户的要求还仍停留在对单独器官的整形上,而忽略了全面部的综合协调美。相当部分从业的整形美容医师以单纯的满足用户的需求为目的,为了提高用户的体验度一味的顺从用户要求而忽视了整体效果的科学性,从而导致医疗美容的效果不佳。
发明内容
针对现有技术之不足,本发明提供了一种基于大数据的医疗美容请求分析处理方法,包括:
医疗美容云平台接收用户客户端发送的医疗美容请求;医疗美容请求包括面部三维图像、整形部位信息和整形请求图像;
医疗美容云平台的面部识别模块根据面部三维图像获取第一面部美学参数;
面部识别模块根据整形请求图像获取第二面部美学参数;
面部融合模块根据第一面部美学参数、第二面部美学参数和面部美学规则执行面部美学验证;
在通过面部美学验证时,面部融合模块根据第一面部美学参数和第二面部美学参数生成整形效果美学参数;
面部融合模块根据整形效果美学参数和面部美学标准参数得到美学鉴定值,并将其发送给用户客户端;
用户客户端根据美学鉴定值生成效果确认指令;
面部生成模块根据效果确认指令和整形效果美学参数生成三维整形效果图,并将其发送到用户客户端。
根据一个优选实施方式,面部融合模块根据整形效果美学参数生成整形效果美学矢量E,
E=[e1,e2…en]
整形效果美学矢量E的元素表示美学评价指标的效果值,n表示美学评价指标的个数,en表示第n个美学评价指标的效果值;
整形效果美学矢量中美学评价指标的效果值为根据整形效果美学参数中的面部美学参数进行处理得到,例如整形效果美学矢量中鼻面角的效果值为根据整形效果美学参数中的鼻长、鼻高等面部美学参数进行一定计算得到。
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