[发明专利]一种基于EMFNL滤波器的次级通道建模方法

权利要求书

1.一种基于带线性部分偶镜像傅里叶非线性(EMFNL,Even Mirror FourierNonlinear with Linear section)滤波器的次级通道建模方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：产生高斯白噪声，并滤除高频部分；

S2：对S1中激励白噪声，构建带线性部分偶镜像傅里叶非线性EMFNL滤波器抽头并简化；

S3：对S2中滤波器抽头，采用自适应算法辨识系数；

S4：稀疏化S3中的次级通道传递函数系数；

S5：对稀疏化的次级通道计算其次级通道估计。

2.根据权利要求1所述的基于EMFNL滤波器的次级通道建模方法，其特征在于，所述S2中简化滤波器抽头实现形式包括：

1)去除滤波器中部分抽头：如果次级通道是极弱非线性情形，则仅保留次级通道系数s(n)中的线性部分；如果系统表现出线性和三角非线性情形，则仅保留次级通道系数s(n)中线性、正弦和余弦抽头；或者

2)交叉抽头部分对角结构实现，仅保留部分主对角通道。

3.根据权利要求2所述的基于EMFNL滤波器的次级通道建模方法，其特征在于，S4所述稀疏化指通过保留贡献大的系数，完成稀疏化，其稀疏化方法包括：

1)权系数贡献大小排序，仅更新权系数中贡献从大到小排序的前部分项，在更新环节完成系数稀疏化，稀疏化系数更新算法为：

s_p(n+1)＝s_p(n)+μe(n)f_c(n)

其中，s_p为s(n)中贡献排序前M/a个系数，a取值为2或3；或者，

2)使用稀疏阈值，仅保留大于阈值的系数值，完成系数稀疏化。

4.根据权利要求3所述的基于EMFNL滤波器的次级通道建模方法，其特征在于，所述稀疏化方法2)中线性部分和非线性部分稀疏阈值取值为σ₁/4和σ₂，其中，σ₁和σ₂分别为s(n)中线性部分和非线性部分系数的方差。

5.根据权利要求2所述的基于EMFNL滤波器的次级通道建模方法，其特征在于，所述S4中次级通道传递函数表示为如下形式：

其中，R₁≤M、R₂≤M、R₃≤M和R₃≤M(M-1)/2分别为线性项、正弦、余弦项和交叉项的数量，l_i,k_i,p_i和q_i为时延参数，此时s(n)＝[a_i^T,b_i^T,c_i^T,d_i^T]，其中a_i＝{a_i,i＝1,2,…,R₁}，b_i＝{b_i,i＝1,2,…,R₂}，c_i＝{c_i,i＝1,2,…,R₃}，d_i＝{d_i,i＝1,2,…,R₄}。

6.根据权利要求5所述的基于EMFNL滤波器的次级通道建模方法，其特征在于，所述S5稀疏后的次级通道估计为：

其中，A_i～E_i为系数估计，l_i,k_i,p_i,q_i和r_i为时延参数，满足如下：

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