[发明专利]一种基于Fluent的多路阀仿真分析和结构优化方法有效
申请号: | 201911103679.6 | 申请日: | 2019-11-13 |
公开(公告)号: | CN110826159B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 张宏;关天元;卢宇 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/23 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 李晓亮;潘迅 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 fluent 多路阀 仿真 分析 结构 优化 方法 | ||
1.一种基于Fluent的多路阀仿真分析和结构优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步:对多路阀的液动力、压力损失进行实验测试
1.1)搭建实验台,对多路阀测试回路进行连接;
1.2)测试多路阀在不同流量、不同阀口开度下的液动力、压力损失情况,并对所得数据进行记录;
第二步:利用Fluent对多路阀进行仿真分析
2.1)根据多路阀的二维图纸,得到多路阀模型的基本尺寸参数,利用Solidworks建立不同阀口开度的多路阀三维模型,并输出igs文件;
2.2)将步骤2.1)中输出的igs文件导入Workbench中DM模型处理器,利用DM中的填充和修补工具,抽取出多路阀内油液流动的流道模型;再将流道模型导入Workbench中的Mesh网格处理器,采用多区网格划分的方法对流道模型划分网格,并设定模型的各个入口、出口以及壁面的名称,输出为mesh文件;
2.3)利用Fluent读取步骤2.2)中得到的mesh文件进行仿真分析,设置仿真的数学模型、物性参数、边界条件,选择计算方法,开始数值模拟计算,得到仿真结果;
2.4)仿真计算结束之后,利用Fluent后处理工具,查看多路阀内各处流场流动分布状态,观察并记录液动力以及压力损失数据,得到多路阀节流口处的速度矢量云图和压力分布云图;分别导入不同阀口开度下的多路阀流道三维模型,改变入口处流量,保持其他条件不变再进行仿真,同样记录液动力和压力损失的数据;
2.5)将仿真记录的数据与实验数据进行对比,如果数据之间的误差在误差允许范围内,则认为仿真所采用的各种条件及网格划分方法是可靠的,如果数据之间误差超过误差允许范围,则重复2.1)-2.4)步骤,修正网格划分、数学模型以及边界条件的设置,直到误差达到误差允许的范围内;
第三步:分析仿真云图并对阀芯关键尺寸参数进行优化分析
3.1)通过对第二步Fluent生成的速度矢量云图、压力分布云图进行分析,观察流场中节流发生的关键位置,分析可能对压力损失、液动力造成关键影响的尺寸参数,并调整尺寸参数,仿真再次记录改变之后的流量、压力损失以及液动力的数值,找到尺寸参数变化的合理范围;
3.2)首先,利用Matlab中拉丁超立方抽样方法在步骤3.1)确定的变量范围内抽取一部分尺寸参数作为响应面分析的基础数据;其次,根据拉丁超立方抽样方法生成的若干组尺寸参数重新建模,并按照第二步的方法进行仿真,记录多路阀在这些尺寸参数下的液动力、压力损失的数据;最后,利用Matlab中二阶多项式响应面模型工具,对拉丁超立方得出的尺寸参数和对应的仿真结果进行回归分析,拟合出这些尺寸参数和优化目标之间的关系式;
3.3)对二阶多项式响应面模型拟合出来的关系式进行求解,计算得到一个Pareto最优解集,根据工程实际选择适合的最优解,再代入到Fluent中进行模拟仿真验证,验证优化结果的准确性;如果仿真和计算结果误差在±15%之内,且较优化前的结果有提升,则认为优化结果成立。
2.根据权利要求1所述的一种基于Fluent的多路阀仿真分析和结构优化方法,其特征在于,步骤2.3)中所述的数学模型包括多相流模型、k-e湍流模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于Fluent的多路阀仿真分析和结构优化方法,其特征在于,步骤2.3)中所述的物性参数包括流体密度、动力粘度、饱和蒸汽压、蒸汽黏度;所述的边界条件包括入口流量、出口压力、壁面条件。
4.根据权利要求1所述的一种基于Fluent的多路阀仿真分析和结构优化方法,其特征在于,步骤2.5)中所述的误差允许范围:以实验数据为基准的±25%之内。
5.根据权利要求1所述的一种基于Fluent的多路阀仿真分析和结构优化方法,其特征在于,步骤3.1)中所述的尺寸参数主要包括节流口处节流槽的周向的数量,节流槽的深度以及节流槽本身的形状尺寸。
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