[发明专利]一种针对房颤单病种数据的采集和清洗方法

说明书

本发明公开了一种针对房颤单病种数据的采集和清洗方法，该方法包括以下步骤：从医院各系统数据库视图和有关的数据端口中进行查询；当患者病情资料的诊断中出现预设关键字时，获得该患者识别码；通过该患者的识别码关联到该患者的基本信息、病史、用药、心电图、超声以及房颤患者相关的评分；对获得的数据通过预设结构化方式进行结构化，然后按照预设存储分类格式将结构化后的数据进行存储分类。从而将所有在医院门急诊和住院中就诊过的房颤病人的诊疗信息通过信息化技术进行多端口的集成，将病人散落在各数据端口中的病情数据进行集成；实现每一房颤患者每一次的清晰就诊数据都可以完整无缺，以便被医生简单的整体查看以及进行数据分析。

技术领域

本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种针对房颤单病种数据的采集和清洗方法。

背景技术

现有技术在对医疗数据进行采集时，或使用人工录入为主、或通过医院现有信息化系统采集到大量对房颤单病种管理分析无效的数据，这些数据提取方式依赖于大量人力成本、时间成本投入，并且采集效率低，采集效果差。

而且现有医疗数据处理中，基本以人工清洗为主，主要原因是现有技术方案不是针对房颤这一单病种疾病的，大多数也没有设定病人的标准数据字段，字段之间的关系是割裂的、互相独立的，导致获得的数据大多都是非结构化的无效数据，所以对数据进行结构化、随访化、单病种化的处理需要依赖大量的时间投入。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题，本发明提供一种针对房颤单病种数据的采集和清洗方法；该针对房颤单病种数据的采集和清洗方法包括以下步骤：

从医院各系统数据库视图和有关的数据端口中进行查询；

当患者病情资料的诊断中出现预设关键字时，获得该患者识别码；

通过该患者的识别码关联到该患者的基本信息、病史、用药、心电图、超声以及房颤患者相关的评分；

对获得的数据通过预设结构化方式进行结构化，然后按照预设存储分类格式将结构化后的数据进行存储分类。

可选地，上述预设关键字包括：房颤、心房颤动、心房纤颤中的一种或多种的组合。

可选地，上述识别码包括：身份证号、就诊卡号、病人ID中的一种或多种的组合。

可选地，所述基本信息包括：姓名、年龄、科室、cha2ds2-vasc评分、has-bled评分、诊断、随访信息、来源、就诊时间中的一种或多种的组合。

可选地，所述随访信息包括：随访目的、评分、症状体征、事件、药物、外院检验、外院心超、外院holter中的一种或多种。

进一步地，所述患者数据按照房颤单病种随访结构进行存储分类，以便被医生整体查看以及进行数据分析。

进一步地，所述通过该患者的识别码关联到该患者的基本信息、病史、用药、心电图、超声以及房颤患者相关的评分，具体为：

当数据抽取的数据源为第三方数据库时，根据单病种的名称或icd编码从诊断表中匹配出所有属于该病种的患者的院内id；

从各个业务系统中定期采集属于这个id的所有信息；采集完成后，将所获得的数据统一转换为JSON数据结构；

当数据抽取的数据源为集成平台时，根据每一接口形式分别封装相应接口，形成多个患者id->JSON的标准接口；

将多个患者的JSON数据汇总成列表，获得与视图的情况相同的返回结果。

进一步地，所述对获得的数据通过预设结构化方式进行结构化，具体为：

确定需要同步的数据所在时间范围，对相应时间范围内的数据进行同步；