[发明专利]一种随机变量的抽样模拟方法

权利要求书

1.一种随机变量的抽样模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1).将随机变量X的概率密度曲线与横坐标轴围成的面积划分为n个等宽的竖条，随机变量X的经验累积分布函数F_X(x_i)通过下式计算得到：

其中，x₁为第1个竖条左边线的横坐标值；2≤i≤n+1时，x_i为第i-1个竖条右边线的横坐标值，i为整数，A_k为第k个竖条的面积；

(2).根据随机变量X的经验累积分布函数F_X(x_i)，通过线性插值的方法得到随机变量X的样本值x，即F_X(x_i)≤u≤F_X(x_i+1)，其中，u为[0,1]区间上均匀分布的随机数，i为整数，1≤i≤n。

2.根据权利要求1所述的一种随机变量的抽样模拟方法，其特征在于，步骤(1)中所述第k个竖条的面积其中，Δx为所述竖条的宽度，y_k和y_k+1分别为第k个竖条左、右边线与概率密度曲线交点的纵坐标值，k为整数，1≤k≤n。

3.根据权利要求2所述的一种随机变量的抽样模拟方法，其特征在于，所述竖条的宽度Δx＝(x_n+1-x₁)/n，其中x₁和x_n+1分别为第1个竖条左边线和第n个竖条右边线的横坐标值。