[发明专利]磁共振设备扫描系统、扫描方法及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711085890.0 | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN107669273B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 宗金光 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 刘诚 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 磁共振 设备 扫描 系统 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种磁共振设备扫描方法,其特征在于,包括以下步骤:通过定位扫描获取扫描对象的定位像;
获取所述定位扫描的线圈信息和所述定位扫描的扫描序列信息;
将所述定位像、所述线圈信息、所述扫描序列信息作为部位识别模块的输入,确定所述扫描对象的待扫描部位;
基于所述待扫描部位优化所述扫描对象的后续参数;
所述部位识别模块预先通过以下方式进行训练:获取多组训练数据的定位像;
获取多组训练数据的线圈信息,获取多组训练数据的扫描序列信息,提取所述多组训练数据的定位像的图像特征信息;
根据所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立多层神经网络单元;
对所述多层神经网络单元设置函数对应关系,根据多组训练数据调整每一层所述神经网络单元中的参数以形成所述部位识别模块。
2.如权利要求1所述的磁共振设备扫描方法,其特征在于,所述根据所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立多层神经网络单元的步骤,具体包括:针对定位像的图像特征信息对训练数据进行第一级分类存储,得到初步分类后的训练数据和至少一层的神经网络单元;
在得到的所述初步分类后的训练数据中,针对所述线圈信息和所述扫描序列信息进行第二次分类存储,建立多层神经网络单元,将所述初步分类后的训练数据分别存储于所述多层神经网络单元中。
3.如权利要求1所述的磁共振设备扫描方法,其特征在于,所述定位扫描的线圈信息和所述定位扫描的扫描序列信息为手动输入的信息或者磁共振设备根据所述扫描对象的相关资料自动生成的信息。
4.如权利要求1所述的磁共振设备扫描方法,其特征在于,所述部位识别模块包括:图像获取装置,用于获取多组训练数据的定位像;
特征生成器,用于获取多组训练数据的线圈信息,获取多组训练数据的扫描序列信息,提取所述多组训练数据的定位像的图像特征信息;
多层神经网络单元,用于针对所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息进行分类存储;
合成器,用于对所述多层神经网络单元设置函数对应关系,根据训练数据调整每一层所述神经网络单元中的参数以形成所述部位识别模块。
5.一种磁共振设备扫描方法,其特征在于,包括以下步骤:通过定位扫描获取扫描对象的定位像;
获取所述定位扫描的线圈信息和所述定位扫描的扫描序列信息;
将所述定位像、所述线圈信息、所述扫描序列信息作为部位识别模块的输入,确定所述扫描对象的待扫描部位;
基于所述待扫描部位优化所述扫描对象的后续参数;
所述部位识别模块的训练方法包括:获取多组训练数据的定位像;
获取多组训练数据的线圈信息,获取多组训练数据的扫描序列信息,提取所述多组训练数据的定位像的图像特征信息;
针对所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立不同的分类规则;
在所述不同的分类规则之间设置不同的权重比,以形成所述部位识别模块。
6.如权利要求5所述的磁共振设备扫描方法,其特征在于,针对所述多组训练数据的线圈信息、所述多组训练数据的扫描序列信息和所述多组训练数据的定位像的图像特征信息建立不同的分类规则的步骤中,所述分类规则为对应关系不同的核函数;
在所述不同的分类规则之间设置不同的权重比,以形成所述部位识别模块的步骤中,所述权重比为在所述核函数中设置不同的参变量,以对所述分类规则进行调节。
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