[发明专利]一种文书生成方法、装置、存储介质和电子设备有效
申请号: | 201710758045.9 | 申请日: | 2017-08-29 |
公开(公告)号: | CN107622042B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 师玉娇;李宝善 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司;上海科大讯飞信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06F40/169;G06F40/30;G06F40/211 |
代理公司: | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人: | 王立民 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文书 生成 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本发明公开了一种文书生成方法、装置、存储介质和电子设备,所述方法包括:对待生成文书的相关资料进行信息抽取,获取文书生成需要的内容信息;对所述内容信息进行知识表示;基于所述内容信息的知识表示,自动生成文书。通过本发明可解决现有技术只能采用人工方法来生成内容结构不固定文书所带来的耗时耗力、效率低下等问题。
技术领域
本发明涉及文书生成领域,尤其涉及一种文书生成方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)技术是人工智能(Artificial Intelligence,AI)中非常活跃的一个领域,其在各行各业均有着广泛的应用,如军事文书的生成、司法文书的生成等。以司法应用为例,在司法办案过程中,所需文书众多,其文书的处理工作是司法办案过程中的一项重要部分,处理的效率直接影响着办案效率的高低。
现有的司法文书生成主要采用以下两种方法:
1、基于人工的文书生成:由文书涉及领域的相关工作人员,基于专业知识、经验和待生成文书相关资料,人工生成需要的文书。
2、基于模板技术的文书生成:首先预先按照可能出现的几种情况事先构造数个相应的模板,每个模板包含一些常量和一些变量。当用户输入一定的信息后,文本生成器将这些信息作为字符串嵌入到模板中替代变量,生成文本。
然而,上述现有方案缺存在如下不足:基于人工的文书生成方法耗时耗力,影响整个办案效率,且在当今案件日渐增多的现状下,文书生成无疑给司法工作人员带来了很重的工作负担;基于模板技术的文书生成方法,与纯人工方法相比,虽在一定程度上减少了司法人员工作量,但其只能解决有固定结构部分的文书生成,通用性较差。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足,本发明之目的在于提供一种文书生成方法、装置、存储介质和电子设备,以解决现有技术只能采用人工方法来生成内容结构不固定文书所带来的耗时耗力、效率低下等问题。
为达上述目的,本发明提供的技术方案如下:
一种文书生成方法,包括如下步骤:
步骤一,对待生成文书的相关资料进行信息抽取,获取文书生成需要的内容信息;
步骤二,对所述内容信息进行知识表示;
步骤三,基于所述内容信息的知识表示,自动生成文书。
可选的,步骤二进一步包括:
对所述内容信息确定知识表示结构;
通过对所述知识表示结构中各节点对应的具体内容进行语法和成分分析,填充所述知识表示结构中各节点,得到初步知识表示结构;
将得到的初步知识表示结构中的各节点进行去聚合重组,得到所述内容信息的知识表示。
可选的,步骤一进一步包括:
对所述待生成文书相关资料中每个标注单元进行标注;
根据待生成文书类型从已标注的资料中抽取出文书生成需要的信息。
可选的,于步骤一中,还包括:对抽取出的内容进行相似性分析,剔除相似度低的内容信息。
可选的,所述将得到的初步的知识表示中节点进行去聚合重组的步骤进一步包括:
选取一篇文档作为基准文档,依次选取该基准文档的初始知识表示结构末级节点中的每一个节点;
遍历其他文档的初始知识表示结构的末级节点,比较两节点对应句子的语义相似度;
根据比较结果对两节点进行去聚合重组。
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