[发明专利]基于高分卫星遥感数据的GDP密度分析系统有效

专利信息
申请号: 201710369823.5 申请日: 2017-05-23
公开(公告)号: CN107239886B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 李浩川;朱金峰;王冠珠;王定国;刘俊 申请(专利权)人: 国家地理空间信息中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 任媛
地址: 100060 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 高分 卫星 遥感 数据 gdp 密度 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种基于高分卫星遥感数据的GDP密度分析系统,其特征在于,包括:遥感数据获取模块、地物类型确定模块、GDP系数确定模块、格网划分模块和GDP密度确定模块;其中,

所述遥感数据获取模块,用于获取目标区域对应的遥感数据;

所述地物类型确定模块,用于根据所述遥感数据确定所述目标区域的地物类型组成;

所述GDP系数确定模块,用于确定所述目标区域内不同地物类型对应的GDP系数,所述GDP系数为单位面积地物类型对应的GDP;

所述格网划分模块,用于将目标区域划分为多个格网;

所述GDP密度确定模块,用于根据各个所述格网的地物类型组成和所述GDP系数,计算各个所述格网的GDP密度,以确定所述目标区域的GDP密度分布情况;

所述遥感数据获取模块包括:天气判断单元、雷达数据获取单元和多光谱数据获取单元;

所述天气判断单元用于根据目标区域的天气状况选择触发雷达数据获取单元获取雷达遥感数据或触发多光谱数据获取单元获取多光谱遥感数据;具体的,在晴朗的天气条件下触发多光谱数据获取单元获取多光谱遥感数据,在云雨雾雪天气条件下触发雷达数据获取单元获取雷达遥感数据;

所述雷达数据获取单元用于在所述天气判断单元的触发下获取所述目标区域的雷达遥感数据;

所述多光谱数据获取单元用于在所述天气判断单元的触发下获取所述目标区域的多光谱遥感数据;

所述地物类型确定模块,包括:

雷达数据地物类型确定单元,用于基于不同地物类型对雷达信号的反射和散射特性,根据所述遥感数据获取模块获取的雷达遥感数据确定所述目标区域的地物类型组成;

所述遥感数据获取模块可以根据配置的所述地物类型确定模块的工作原理选择相应的遥感数据;

所述地物类型确定模块,包括:

多光谱数据地物类型确定单元,所述多光谱数据地物类型确定单元,包括:

地物分类子单元,用于将地物类型划分为蓝顶建筑物、红顶建筑物、水泥顶建筑物、裸地、湖泊、河流、农田和林地;

地物确定调度子单元,用于根据所述地物分类子单元对地物类型的划分结果,对各地物类型,分别调用以下提取指数构建子单元、指数值计算子单元和二值化处理子单元从所述目标区域中提取出该地物类型对应的区域,从而确定所述目标区域的地物类型组成;

提取指数构建子单元,用于根据待提取的地物类型与其他地物类型对不同波段光谱反射率的差异构建能够将该待提取的地物类型与其他地物进行区分的地物提取指数;

指数值计算子单元,用于计算所述遥感数据中各像元对应的所述地物提取指数的指数值;

二值化处理子单元,用于将各像元的所述地物提取指数的指数值进行二值化处理,并根据二值化结果对所述遥感数据进行分割,提取出该待提取的地物类型对应的区域。

2.根据权利要求1所述的基于高分卫星遥感数据的GDP密度分析系统,其特征在于,所述GDP系数确定模块,包括:

回归计算单元,用于根据已经明确地物类型组成和GDP数值的区域的样本数据,采用回归算法计算各地物类型对应的GDP系数。

3.根据权利要求1所述的基于高分卫星遥感数据的GDP密度分析系统,其特征在于,所述GDP密度确定模块,包括:

GDP密度确定单元,用于根据以下数学算法计算各个所述格网的GDP密度:

其中,表示第i个格网对应的GDP密度,j为不同的地物类型编号,aj表示第j种地物类型对应的GDP系数,Xj为第j种地物类型的面积在所述格网中的占比,n表示该格网中地物类型的数量。

4.根据权利要求3所述的基于高分卫星遥感数据的GDP密度分析系统,其特征在于,还包括:

第一GDP密度优化模块,用于基于夜间灯光强度与GDP密度的对应关系,根据夜间灯光遥感数据对所述GDP密度确定单元计算的各个所述格网的GDP密度进行优化,以优化所述目标区域的GDP密度分布情况。

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