[发明专利]一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法及系统

权利要求书

1.一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法，其特征在于：所述信息提取方法依次包括以下步骤：

S1：预处理

选取所需研究区域遥感图像，进行辐射定标、大气校正和几何校正，得到所需研究区域的预处理图像，获取适于后续处理的反射率数据；

S2：基于缨帽变换的水体信息提取

S21、对S1中所述预处理图像进行缨帽变换以提取湿度信息，并基于阈值分割得到所需研究区域的初始水体信息；

S22、基于数学形态学对初始水体信息进行开启和闭合运算，得到所需研究区域的精确水体信息；

S3：特征知识支持下的海岸线信息提取

S31、对研究区域的精确水体信息进行矢量化，以获取水体边缘信息，得到研究区域的初始海岸线信息；

S32、根据海岸线在遥感图像上的表现特征及实际情况下海岸线的形态，基于海岸线的长度、距离和方向特征知识进行研究区域的最终海岸线信息提取。

2.根据权利要求1所述的一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法，其特征在于：所述信息提取方法还包括精度评价步骤：

S4、将S3中最终海岸线信息提取结果与原始图像进行空间叠加分析，从位置准确性和海岸线完整性两方面对结果进行精度评价。

3.根据权利要求1所述的一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法，其特征在于：所述S21中提取湿度信息具体包括如下步骤，

S211：利用传感器所对应的缨帽变换系数对所需研究区域的预处理图像进行缨帽变换，得到所需研究区域的缨帽变换后的遥感图像，并提取所需研究区域的湿度信息；

缨帽变换数学表达式如下所示：

u＝R^Tx+r (1)

其中，u表示所需研究区域的缨帽变换图像，R是传感器所对应的缨帽变换系数，x代表所需研究区域的预处理图像，r表示常数偏移量，是为避免在变换过程中出现负值。所需研究区域的缨帽变换图像的第三波段为所需研究区域的湿度信息I_wetness。

4.根据权利要求1所述的一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法，其特征在于：所述S21中初始水体信息具体包括如下步骤:

步骤S212：提取道路、植被、裸土、滩涂、城镇、不同泥沙含量水体等地物在研究区域的湿度信息上的取值并比较，选取分割阈值T；利用选取的分割阈值T对所需研究区域的湿度信息进行分割，提取所需研究区域的初始水体信息；

具体公式如下：

Iwater=1,Iwetness≥T0,Iwetness<T---(2)]]>

其中，I_water为所需研究区域的初始水体信息，I_wetness为所需研究区域的湿度信息，T为选取的分割阈值。