[发明专利]高精度定位识别方法在审
申请号: | 201710366231.8 | 申请日: | 2017-05-23 |
公开(公告)号: | CN107028672A | 公开(公告)日: | 2017-08-11 |
发明(设计)人: | 乔元秀 | 申请(专利权)人: | 乔元秀 |
主分类号: | A61C17/20 | 分类号: | A61C17/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 073000 河北省保*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高精度 定位 识别 方法 | ||
技术领域
本发明涉及牙体切割领域,尤其涉及高精度定位识别方法。
背景技术
牙周炎主要是由局部因素引起的牙周支持组织的慢性炎症。发病年龄以35岁以后较为多见。如龈炎未能及时治疗,炎症可由牙龈向深层扩散到牙周膜、牙槽骨和牙骨质而发展为牙周炎。由于早期多无明显自觉症状而易被忽视,待有症状时已较严重,甚至已不能保留牙齿。因而必须加强宣教,使病人早期就诊和及时治疗。
而避免牙周炎的主要方式是促使病人定期洗牙,以保持牙周环境的清洁,避免细菌对牙周的侵蚀。当前,通常使用超声波的方式对病人进行洗牙,每年至少进行一次清洗。然而,超声波洗牙的具体实现方式还是医生通过肉眼定位目标牙的位置,对目标牙进行清洗,这种人工方式不够准确,同时,对病人口腔的照明以及对病人保护的保护罩的定向和定位都是人工进行,必然带来一定的误差。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种高精度定位识别方法,通过牙体定位设备识别所述超声波洗牙器进行牙体清洗的目标牙相对于病人口腔的位置以控制所述超声波洗牙器的移动,可移动式保护罩基于所述牙体定位设备确定的位置,在病人口腔内进行相应移动,以覆盖所述超声波洗牙器的移动范围,对病人口腔内的组织进行保护,照明云台控制照明设备保持对目标牙的定向照明。
尤为重要的是,本发明的多功能牙体处理平台在进行牙体清洗的目标牙相对于病人口腔的位置为异常情况时,以及在接收到病人口水中血液浓度过高信号时,停止洗牙操作。
根据本发明的一方面,提供了一种高精度定位识别方法,该方法包括:
1)提供一种多功能牙体处理平台,所述平台包括超声波洗牙器、牙体定位设备、可移动式保护罩、照明设备以及照明云台,所述超声波洗牙器用于放置在病人口腔内,用于对病人牙体进行超声波式清洗,所述牙体定位设备用于放置在病人口腔内,嵌入在所述超声波洗牙器上,用于识别所述超声波洗牙器进行牙体清洗的目标牙相对于病人口腔的位置,所述可移动式保护罩和所述照明云台都与所述牙体定位设备连接,所述照明设备用于对病人口腔进行补光式照明;
其中,所述可移动式保护罩基于所述牙体定位设备确定的位置,在病人口腔内进行相应移动,以覆盖所述超声波洗牙器的移动范围,对病人口腔内的组织进行保护;
其中,所述照明云台与所述照明设备连接,用于基于所述牙体定位设备确定的位置,向所述照明设备发送驱动控制信号,以控制所述照明设备保持对目标牙的定向照明;
2)运行所述平台。
更具体地,在所述多功能牙体处理平台中,还包括:
音乐播放设备,与所述超声波洗牙器连接,用于在所述超声波洗牙器启动对病人牙体的超声波式清洗时,触发音乐播放,在所述超声波洗牙器停止运行时,关闭音乐播放;
其中,所述音乐播放设备还与所述牙体定位设备连接,用于在接收到异常牙位信号时,播放与所述异常牙位信号对应的警示语音。
更具体地,在所述多功能牙体处理平台中,还包括:
血浓度检测设备,与信号解析处理设备连接,用于确定并分割出最终滤波图像中的病人口水子图像,当病人口水子图像的像素R颜色通道平均值大于等于预设R颜色通道阈值时,发出浓度过高信号;
SD存储设备,与信号解析处理设备连接,用于预先存储所述图像滤波模版库;
数据采集设备,嵌入在所述超声波洗牙器上,用于对病人口腔进行拍摄以获得高清图像;
初始滤波设备,用于接收高清图像,对所述高清图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理,以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像,同时对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比,从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比,将目标信噪比对应的滤波图像作为目标滤波图像;
信号解析处理设备,与所述初始滤波设备连接,用于对所述目标滤波图像进行噪声成分解析以获得所述目标滤波图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分,在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分,从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版,依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述目标滤波图像执行滤波处理以获得最终滤波图像;
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