[发明专利]一种音频质量评价方法及系统

权利要求书

1.一种音频质量评价方法，其特征在于，包括：

将测试文件输入至音频质量训练模型，其中所述音频质量训练模型为对所述样本文件进行训练获取的模型；

利用所述音频质量训练模型，对所述测试文件进行训练，获取训练结果；

根据所述训练结果，确定所述音频文件的音频质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将测试文件输入至音频质量训练模型之前，所述方法还包括:制作音频质量训练模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述制作所述音频质量训练模型，具体包括:

将样本文件转换为声谱图；

对所述声谱图进行灰度处理，生成与所述声谱图对应的灰度图；

对所述灰度图进行缩放；

并对所述进行缩放后的灰度图进行训练，获取所述音频质量训练模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将样本文件转换为声谱图，包括：

采用短时傅里叶变换，将样本文件转换为声谱图。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述进行缩放后的灰度图进行训练，获取所述音频质量训练模型，具体包括：

利用卷积神经网络算法，对所述进行缩放后的灰度图进行训练，获取所述音频质量训练模型。

6.一种音频质量评价系统，其特征在于，包括：

输入模块，用于将测试文件输入至音频质量训练模型，其中所述音频质量训练模型为对所述样本文件进行训练获取的模型；

训练模块，用于利用所述音频质量训练模型，对所述测试文件进行训练，获取训练结果；

质量评价模块，用于根据所述训练结果，确定所述音频文件的音频质量。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述训练模块还用于，制作音频质量训练模型。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述训练模块具体用于：

将样本文件转换为声谱图；

对所述声谱图进行灰度处理，生成与所述声谱图对应的灰度图；

对所述灰度图进行缩放；

并对所述进行缩放后的灰度图进行训练，获取所述音频质量训练模型。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述训练模块具体用于：

采用短时傅里叶变换，将样本文件转换为声谱图。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述训练模块具体用于：

利用卷积神经网络算法，对所述进行缩放后的灰度图进行训练，获取所述音频质量训练模型。