[发明专利]一种使用手机实现基于ADAS的用户驾驶行为评分方法

说明书

本发明涉及一种智能数据分析的方法，具体公开了一种利用智能手机基于ADAS技术及回归模型的用户驾驶行为评分方法。本发明通过在智能手机上安装APP软件，并将智能手机安装于车辆上，利用智能手机的摄像头及其他传感器采集与事故直接相关的各类ADAS预警数据，结合“三急”类数据及其他驾驶行为数据，并基于logistic回归模型对用户驾驶行为进行评分。本发明的的优点是可实现更精准、更轻便的用户驾驶风险识别，而且设备成本也较低廉，利于本技术的推广应用。

技术领域

本发明涉及一种智能数据分析的方法，具体涉及一种利用智能手机基于ADAS技术及回归模型的用户驾驶行为评分方法。

背景技术

现有的用户驾驶行为评分方法主要使用OBD(On-Board Diagnostic)或智能手机收集的用户“三急”类数据，即用户驾驶过程中的急加速、急刹车、急转弯数据，通过分别计算每种驾驶行为的得分及赋予各种驾驶行为一定的权重，得到用户驾驶行为最终得分；现有方法存在两个方面的局限性：一是使用的数据主要是车辆自身运动数据，没有考虑与外部环境之间的相关数据，使用的用户驾驶行为数据维度略显不足，难以全面反映用户驾驶行为；二是对于不是通过智能手机收集数据的方式，需要开发额外的硬件设备，成本较高且推广难度较大。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有的用户驾驶行为评分方法使用的数据维度不足、以及部分方法需要额外开发硬件导致成本较高且推广难度较大的问题，利用智能手机的摄像头及其他传感器采集与事故直接相关的各类ADAS预警数据，结合“三急”类数据及其他驾驶行为数据，实现一种基于智能手机的更精准、更轻便的用户驾驶行为评分方法。

本发明是通过下述技术方案得以实现的：

一种使用手机实现基于ADAS的用户驾驶行为评分方法，其特征在于包括步骤如下：

步骤1、在智能手机上安装APP软件

其中的APP软件是指能够通过智能手机的摄像头及其他传感器完成各类ADAS预警数据、“三急”类数据及其他驾驶行为数据收集工作的软件；需要在用户的智能手机上安装相应的APP；智能手机APP软件对于实现上述功能，可以通过技术人员的软件开发予以实现；

步骤2、在车辆上固定智能手机

将安装有APP软件的智能手机放置于车辆上；利用智能手机的摄像头及其他传感器来收集各类ADAS预警数据，需要在行车之前将用户的智能手机固定在车辆上，比如固定在车辆的前档玻璃上。

步骤3、通过智能手机收集用户驾驶行为样本数据

将用户在一定期间内的驾驶行为数据通过智能手机进行采集，包括：ADAS预警数据、车辆自身运动数据、驾驶时环境数据；随着模型的建立，对于数据种类的需求也会相应发生变化，但这些都是需要通过传感器等进行采集；

其中，ADAS预警数据包括：前碰撞预警百公里频次、车道偏离预警百公里频次、骑线行驶报警百公里频次、疲劳驾驶预警百公里频次、驾车时操作手机时间占比、超速行驶百公里频次、交通违章百公里频次；

车辆自身运动数据包括：急加速百公里频次、急刹车百公里频次、急转弯百公里频次、年化行驶里程数；

驾驶时环境数据包括：城市道路里程占比、熟悉路段里程占比、高危时段驾车时间占比、恶劣天气驾车时间占比；

步骤4、收集用户车辆出险样本数据

收集用户一定期间发生车险事故数据，如用户发生车险事故，且用户为负有责任，则认定该用户在这期间内“发生事故”，否则为“未出险”；用户发生车险事故，可以根据交通事故责任认定用户负有责任，通过技术判定也可以。

步骤5、上传样本数据到服务器