[发明专利]人体3D特征身份信息库的建立方法及设备

说明书

本发明提供了一种人体3D特征身份信息库的建立方法及设备。该方法包括以下步骤：采集个人的RGBD人体图集，其中，该个人的身份信息为已知；通过所述RGBD人体图集获取该个人的人体特征点的3D空间分布特征信息；将该个人的所述身份信息标识到该个人对应的所述人体特征点的3D空间分布特征信息以获得个人信息，并将所述个人信息保存以形成人体3D特征身份信息库。该设备包括人体采集模块、人体信息获取模块和信息库模块。本发明能获得人体特征点的3D空间分布特征信息，其包括了颜色信息和深度信息，因此使得本发明不受不同的季节、人的服饰和环境光照变化等的影响，提高了人体识别的精确度。

技术领域

本发明涉及人体3D特征身份信息库的建立方法领域，特别是涉及一种人体3D特征身份信息库的建立方法及设备。

背景技术

信息安全问题已经引起社会各界的广泛重视。保障信息安全的一个主要途径就是对信息使用者的身份进行准确鉴别，通过鉴别结果进一步判断用户获取信息的权限是否合法，从而达到保证信息不被外泄和保障用户合法权益的目的。因此，可靠的身份识别是非常重要和必要的。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别技术作为一种更加安全、方便的个人身份鉴别技术，越来越受到关注。传统的人脸识别技术为2D人脸识别，2D人脸识别没有深度信息，容易受到姿态、表情、光照以及脸部化妆等非几何外观变化的影响，因此难以进行精确的人脸识别。

发明内容

本发明提供一种人体3D特征身份信息库的建立方法及设备，能够解决现有技术存在的人体识别精确度低的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种一种人体3D特征身份信息库的建立方法，该方法包括以下步骤：采集个人的RGBD人体图集，其中，该个人的身份信息为已知；通过所述RGBD人体图集获取该个人的人体特征点的3D空间分布特征信息；将该个人的所述身份信息标识到该个人对应的所述人体特征点的3D空间分布特征信息以获得个人信息，并将所述个人信息保存以形成人体3D特征身份信息库。

其中，所述人体3D特征身份信息库对所述身份信息进行层级化归类管理。

其中，所述层级包括个人属性层级和群体属性层级。

其中，所述RGBD人体图集为RGBD人体图像序列；所述通过所述RGBD人体图集获取该个人的人体特征点的3D空间分布特征信息的步骤还包括：根据所述RGBD人体图像序列获取人体动态特征信息；将该个人的所述身份信息标识到该个人对应的所述人体3D特征信息以获得个人信息，并将所述个人信息保存以形成人体3D特征身份信息库的步骤为：将该个人的所述身份信息标识到该个人对应的所述人体3D特征信息和人体动态特征信息以获得个人信息，并将所述个人信息保存以形成人体3D特征身份信息库。

其中，将该个人的所述身份信息标识到该个人对应的所述人体3D特征信息以获得个人信息，并将所述个人信息保存以形成人体3D特征身份信息库的步骤之后，还包括：对所述人体3D特征身份信息库进行人体识别训练。

其中，所述对所述人体3D特征身份信息库进行人体识别训练的步骤包括：采集已知身份信息的测试人的RGBD人体图集；从所述测试人的RGBD人体图集中获取该测试人的人体特征点的3D空间分布特征信息；将获取的所述测试人的人体特征点的3D空间分布特征信息与所述人体3D特征身份信息库中的人体特征点的3D空间分布特征信息进行比对；若比对结果正确，则将所述测试人的RGBD人体图集、对应的所述人体特征点的3D空间分布特征信息和所述身份信息保存到所述人体3D特征身份信息库中。

其中，所述测试人包括所述人体3D特征身份信息库中已保存有个人信息的个人和所述人体3D特征身份信息库未保存有个人信息的个人。