[发明专利]一种针对地址信息的数据脱敏方法

说明书

本发明涉及一种针对地址信息的数据脱敏方法，属于计算机安全领域。所述的方法包括对地址解析，坐标抖动以及地址的反解析。本发明针对地理位置信息的特点，能够对地址信息进行脱敏操作，在保护敏感信息的同时，可以保持脱敏后地址信息格式的正确性，有效的避免了传统脱敏算法返回乱码或者不可理解的字符串等问题。同时，可以设置位置边界，防止脱敏后的数据越界导致脱敏后的信息不够真实的问题。

技术领域

本发明涉及隐私保护安全技术领域，具体涉及一种针对地址信息的数据脱敏方法。

背景技术

随着各行各业的快速发展，随着国家信息化建设的大力开展，以及IT系统应用的越来越普遍，企业内部已经积累了大量的敏感信息和数据。而这些数据，在企业的很多工作场景中都会得到使用。例如，业务分析、开发测试、甚至一些外包业务等方面，使用的都是真实的业务数据和信息，这些敏感的数据就像一颗定时炸弹，一旦发生泄漏、损坏。不仅会给企业带来极大的损失，还会对企业形象造成巨大的负面影响

数据脱敏(Data Masking)的概念最先由Adam和Wortmann于1989年提出。相关技术发展到现在，学术界提出了很多算法用于解决数据脱敏相关的问题，如噪声干扰(noisedisturbance)，K-匿名(K-anonymous)，微聚合(micropolymerization)等。在产业化方面，IBM、ORACLE和MICROSOFT等传统数据库大厂也推出了相应的数据脱敏产品。IBM将数据脱敏集成到自己的关系型数据库框架中。而Oracle以插件的方式提供数据脱敏的扩展。Microsoft的方案可以实现在生产数据库到测试数据库的数据传输过程中部署用户自定义转换函数从而实现数据脱敏操作。

发明内容

针对上述现有技术，本发明目的在于提供一种针对地址信息的数据脱敏方法，解决现有技术不能够在不违反系统规则下保持改造的脱敏地址信息格式正确有效等技术问题；同时对于测试开发，尤其是涉及到位置信息系统的测试开发具有积极意义，还适用于涉及到位置信息关联的大数据分析。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种针对地址信息的数据脱敏方法,包括如下步骤，

步骤1、获取结构化地址信息，再对结构化地址信息进行解析，获得对应的经纬度信息；

步骤2、根据预定的规则，选择出脱敏算法，利用脱敏算法对经纬度信息进行脱敏操作，获得脱敏经纬度信息；

步骤3、根据预定的条件，对脱敏经纬度信息进行条件判断，当不符合条件时，跳转至步骤2；

步骤4、对符合条件的脱敏经纬度信息进行反解析，获得脱敏结构化地址信息。

上述方法中，所述的步骤2，其中选择出脱敏算法，包括在抖动算法、随机置乱算法或模糊化算法三种算法中选择出一种算法或组合算法作为脱敏算法。

上述方法中，所述的步骤2，其中利用抖动算法对经纬度信息进行脱敏操作，脱敏操作为

f(x)＝x±random*sfactor

其中，random为[0，1]随机值，sfactor为抖动系数，抖动系数sfactor代表目标值f(x)与原始值x之间的最大差异。

上述方法中，所述的步骤2，其中利用随机置乱算法对经纬度信息进行脱敏操作，脱敏操作为

f(x)＝（baseV±random*factor）％180

其中，baseV为坐标中心点，factor为坐标半径，若baseV＝0，factor＝180，则随机置乱算法在经纬度区间内取随机值。

上述方法中，所述的步骤2，其中利用模糊化算法对经纬度信息进行脱敏操作，脱敏操作为