[发明专利]用于颜色分布和纹理分布图像检索的相似度获取方法

权利要求书

1.一种用于颜色分布和纹理分布图像检索的相似度获取方法，其特征在于，包括：

步骤1：提取输入图像的颜色分布特征及纹理分布特征；

步骤2：分别计算所述输入图像的颜色分布特征与数据库中每一幅图像的颜色分布特征的相似度，得到输入图像与数据库中每一幅图像之间的颜色分布特征相似度Sa（i），i取0、1、2…数据库图像总数-1；

分别计算所述输入图像的纹理分布特征与数据库中每一幅图像的纹理分布特征的相似度，得到输入图像与数据库中每一幅图像之间的纹理分布特征相似度Sb（i），i取0、1、2…数据库图像总数-1；

步骤3：利用公式S（i）=Wa×Sa（i）+Wb×Sb（i），i取0、1、2…数据库图像总数-1，Wa、Wb为加权系数且Wa+Wb=1，计算输入图像与数据库中每一幅图像的组合相似度S（i）。

2.根据权利要求1所述的用于颜色分布和纹理分布图像检索的相似度获取方法，其特征在于，所述颜色分布特征的获取方法包括：

步骤201：将图像转换到HSV颜色空间，得到图像I；

步骤202：将图像各个像素的H、S、V分量映射为颜色特征值G：G=Q_s*Q_v*H+Q_v*S+V；将HSV颜色空间的三个通道的取值范围进行区间划分，分别划分为H_i,S_j,V_k，其中0≤i≤Q_h,0≤j≤Q_s,0≤k≤Q_v，Q_h,Q_s,Q_v分别表示HSV颜色空间的三个通道被分割的区间总数；

步骤203：统计图像中各个像素点的颜色特征值分布情况：遍历每个像素点的颜色特征值，统计落入各个颜色分布直方图区间的像素点数量，将落入各个颜色分布直方图区间的像素点数量分别除以图像像素点总数,得到归一化的颜色分布特征hist(x)，其中x代表颜色分布直方图区间。

3.根据权利要求2所述的用于颜色分布和纹理分布图像检索的相似度获取方法，其特征在于，所述颜色分布特征的获取方法还包括：

将图像划分为N块；在所述步骤203中：统计图像中各个像素点的特征值分布情况：遍历每个像素点的特征值，统计落入各个颜色分布直方图区间的像素点数量，且将不是图像边界块中的像素点统计两次；将落入各个颜色分布直方图区间的像素点数量分别除以图像像素点总数,得到归一化的颜色分布特征hist(x)，其中x代表颜色直方图。