[发明专利]基于近红外光谱快速检测块根/茎类作物营养品质的方法

权利要求书

1.一种基于近红外光谱快速检测块根/茎类作物营养品质的方法，其特征是应用近红外光谱分析技术对地下块根/茎类作物营养品质组分含量进行分析检测，具体步骤如下：

1）样品的选择：每个作物筛选符合建模的组分含量梯度大、有代表性的试验样品库；

2）光谱的采集：根据样品的状态，采用合适方法使用近红外光谱仪采集试验样品近红外光谱数据； 

3) 试验样品化学值的分析：参照国际通用或国标方法精确分析试验样品库中营养品质组分含量； 

4) 光谱的预处理：对采集到的近红外光谱数据进行预处理；

5) 校正模型的构建与优化：选择建立数学模型的化学计量方法，采用OPUS定量分析软件中QUANT-2程序进行模型构建；

6) 模型的验证：为保证建模样品集具有很好代表性，对所建模型采用校正和内部交叉验证评价； 

7) 模型的应用：同获得标准校正样本光谱时所采用的采集条件一致，采集待测地下块根/茎类作物样品的近红外光谱数据，光谱数据预处理后用所构建的校正模型预测其营养品质。

2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱快速检测块根/茎类作物营养品质的方法，其特征是步骤1）所述的样品的选择是每个作物都从全国资源库中筛选符合建模的组分含量梯度大、有代表性的校正样品集和待测样品集。

3.根据权利要求1所述的基于近红外光谱快速检测块根/茎类作物营养品质的方法，其特征是步骤5）所述的校正模型的构建与优化：包括选择建立数学模型的化学计量方法，将校正样品集的化学测量值与相应的光谱值输入到建模程序QUANT-2中，再利用OPTIMIZE程序自动优化处理，选择最佳建模条件，包括最佳光谱预处理方法、最佳谱区范围和最佳主成分维数等；建立地下块根/茎类作物的近红外光谱与其营养成分含量的校正模型。 

4.根据权利要求1所述的基于近红外光谱快速检测块根/茎类作物营养品质的方法，其特征是步骤3）中营养品质组分包括地下块根/茎类作物的淀粉、蛋白质、可溶性糖、还原糖、葡萄糖、果糖、蔗糖和部分矿物质元素等营养品质组分含量。