[发明专利]一种大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种大黄鱼，尤其是涉及一种大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法。

背景技术

大黄鱼(Pseudosciaena crocea)是我国海水网箱养殖单一品种产量最大的鱼类，年产量约7万吨。但是，近年来刺激隐核虫(Cryptocaryon irritans)病的暴发、蔓延，严重威胁着大黄鱼养殖产业的可持续发展。据统计，2005年以来，福建宁德市三都澳养殖区大黄鱼因寄生虫及细菌性继发感染，每年造成的直接经济损失超过3亿元。2008年农业部在新版《一、二、三类动物疫病病种名录》中已将刺激隐核虫病列为二类动物疫病。

大黄鱼刺激隐核虫病一旦发生暴发，使用药物防治的效果十分有限，尤其当刺激隐核虫侵入体表和鳃形成滋养体后，更难以用化学药物有效杀灭。此外，超量使用化学杀虫剂所引起的水质污染和永久残留等严重问题又带来了新的环境问题，最终影响水产品质量安全以及海水养殖持续健康发展。在长期的养殖实践中，养殖户已总结出一些预防性的有效防病措施，比如，在疾病暴发前期适时进行养殖密度分稀或者移排到水流较好的深水区，以及减少鲜杂饵料用量或者添加一些免疫增强剂等等，收到了较好的预防效果。可见，发病前适时、主动的预防措施比发病后药物防治的补救措施显得尤为重要。因此，建立一种大黄鱼刺激隐核虫疾病发生的提前预测技术，指导该病及早预防控制是非常有必要的。

我国已有依据透明度、温度和平均风速对大黄鱼养殖疾病(所有疾病)的预测方法(参见中国专利：200710068792.6)。但是，大黄鱼养殖疾病种类多样，流行特点各异，特别是同一时间点内多种疾病并发时所涉及的环境因子效应非常复杂，影响不同疾病的主效因子不完全相同，依据特定的水质因子对所有疾病实施预测难度较大。

大黄鱼刺激隐核虫病发生与我国大黄鱼主产区复杂的养殖生态系统密切相关，该病受养殖海域的水文、物理、化学及生物因子的多重影响明显，许多专家对刺激隐核虫病与水环境因子的关系进行了定性阐述。在此基础上，如果能建立基于关键水环境因子的预测技术，对特定的刺激隐核虫病实施预测判别，将对于这一恶性病害的预防减灾具有重要的意义。然而，我国尚没有与刺激隐核虫病关联的水环境因子预测技术的研究报道，更没有对大黄鱼刺激隐核虫病预测的成熟方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可准确预测将来某一时间点的水质环境因子，实现对大黄鱼刺激隐核虫病的提前预测的大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法。

本发明包括以下步骤：

1)水环境因子预测方程的构建

根据不同月份水环境因子的历史数据，运用多种时间序列模型分析水环境因子的变化规律与趋势，分别构建水温、溶解氧和氨氮值对月份的拟合曲线，比较拟合效果，从中筛选最好的模型建立拟合方程，其回归方程分别为：

(1)水温：

f(x)＝20.93-2.835*cos(0.5276*x)-8.043*sin(0.5276*x)

其中f(x)为水温，x为月份；

(2)溶解氧：

f(x)＝7.083+-0.2234*cos(0.02547*x)+0.179*sin(0.02547*x)+0.9994*cos(2*0.02547*x)+0.9807*sin(2*0.02547*x)+0.6179*cos(3*0.02547*x)+0.1761*sin(3*0.02547*x)+0.2184*cos(4*0.02547*x)+0.002575*sin(4*0.02547*x)

其中f(x)为溶解氧，x为月份；

(3)氨氮：

y(t)＝0.182y(t-1)+0.778y(t-2)+e(t)

其中y(t)为当期的氨氮值的实际值，y(t-1)为前一期的氨氮值，y(t-n)为前n期的氨氮值，e(t)为当期的误差值，则当期氨氮的实际值为当期氨氮的预测值加上误差值；

2)水环境因子的提前预测

根据所建立的拟合方程，计算未来某一具体时间点的水温、溶解氧和氨氮的预测值；

3)刺激隐核虫发病情况的提前判别