[发明专利]基于自适应双平台的红外图像增强方法

权利要求书

1.一种基于自适应双平台的红外图像增强方法，其特征在于，该方法的步骤如下：

(1)通过直方图峰值统计法得到双平台中的下限阈值t1；

(2)通过对目标区域峰值的邻域灰度级进行局部最大值估计得到上限阈值t2；

(3)对直方图灰度进行等间距均衡处理，把灰度等级在整个显示范围内等间距排列，从而获得灰度连续的红外图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中直方图峰值统计法为：首先寻找图像在直方图上的最低灰度级min；其次，将i遍历所有大于min的灰度级，斜率i∈[min，max]，将i遍历所有大于min的灰度级，则斜率最大者对应的灰度级为背景峰值所对应的灰度级B₀，式中his(i)和his(min)分别为灰度级i和min对应的像素数；目标区域下限阈值t₁＝B₀+n，其中n为0-10之间的随机整数，n为可调整参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)中局部最大值估计法的步骤如下：(a)由最高灰度级H向低灰度级遍历求得目标峰值点，大致确定目标区域所包括的灰度级范围；(b)在目标区域灰度级范围内任意采集1个点；(c)计算以该点为中心的十字形窗口，其中十字形窗口的纵向和横向的长度为k，内灰度值的中值(d)重复(b)(c)步骤k次，得到k个中值；(e)对得到的k个中值进行排序，得到最大值M_max就是我们所要求取的上限阈值t₂。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)在分段线性变换处理的基础上再进行灰度间距的均衡处理，具体步骤为：1)对处理后的有效灰度级数目L_e进行统计

Le=Σj=0255Lj+1Dj≠0Σj=0255LjDj=0]]>

其中D_j是在图像中出现这种灰度级的次数；

2)对这些有效灰度级进行重新排序，在整个灰度范围内作等间距排列，变换函数为：j＝0，1，2…L-1其中T_j是窗口变换后图像的灰度级j所对应的灰度等间距密度均衡后的灰度级。