[发明专利]无绝缘轨道电路调谐区设备故障在线诊断方法

权利要求书

1.一种无绝缘轨道电路调谐区故障在线诊断方法，其特征在于：所述方法包括：

基于机车信号记录器获取机车信号感应电压幅值包络、分路点位置、列车速度以及轨道电路信号载频信息；

对上述数据做预处理，得到轨道电路长度、补偿电容个数及其位置点和机车信号感应电压归一化幅值包络；

对机车信号感应电压归一化幅值包络进行分段拟合及构建相应特征向量；

构建神经网络，利用上述特征向量训练神经网络并对无绝缘轨道电路调谐区设备进行故障诊断；

将所述调谐区设备故障诊断结果经机车信号远程监测系统发送至相应的地面监测客户端。

2.如权利要求1所述的无绝缘轨道电路调谐区故障在线诊断方法，其特征在于，所述补偿电容位置点的获取方法为：根据轨道电路长度和机车信号感应电压载频值，通过轨道电路调整表确定出该轨道电路区段所安装的补偿电容个数，依据补偿电容设置规则，确定补偿电容位置点。

3.如权利要求1所述的无绝缘轨道电路调谐区故障在线诊断方法，其特征在于，所述构建特征向量的具体方法为：基于二次函数，对分路点在发送端调谐区入口处至靠近发送端的第4个补偿电容之间的机车信号感应电压归一化幅值包络进行分段拟合，利用拟合结果构建特征向量。

4.如权利要求3所述的无绝缘轨道电路调谐区故障在线诊断方法，其特征在于，所述分段拟合的具体方法为：以补偿电容位置点作为分割点，截取分路点在发送端调谐区入口处至靠近发送端的第4个补偿电容之间的机车信号感应电压幅值包络为4段，并利用二次函数对各段分别进行拟合。

5.如权利要求1所述的无绝缘轨道电路调谐区故障在线诊断方法，其特征在于，所述神经网络的获得方法为：通过选取合适的神经网络类型和训练函数，基于大量仿真及实际运用数据训练所得。

6.如权利要求1所述的无绝缘轨道电路调谐区故障在线诊断方法，其特征在于，所述利用特征向量诊断调谐区设备故障的具体方法为：在机车信号记录器中利用神经网络对特征向量进行故障模式分类，以得到调谐区设备故障诊断结果。

7.如权利要求1所述的无绝缘轨道电路调谐区故障在线诊断方法，其特征在于，所述将调谐区设备故障诊断结果经机车信号远程监测系统发送至地面监测客户端的方法为：将调谐区设备故障诊断结果通过串口传送至机车信号远程监测系统的车载监测单元；车载监测单元将此诊断结果通过GPRS模块发送至机车信号远程监测系统的地面监测服务器，再利用该服务器通过Internet网络转发至铁路现场用户的监测客户端上。