[发明专利]一种鳕鱼免疫活性肽制备的在线监控方法无效

专利信息
申请号: 201210003616.5 申请日: 2012-01-07
公开(公告)号: CN102559822A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 侯虎;李八方;赵雪;张朝辉 申请(专利权)人: 中国海洋大学
主分类号: C12P21/06 分类号: C12P21/06;G01N27/327;G06N3/02
代理公司: 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 代理人: 崔清晨
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 鳕鱼 免疫 活性 制备 在线 监控 方法
【权利要求书】:

1.一种鳕鱼免疫活性肽,其制备方法是将鳕鱼蛋白用胰蛋白酶水解,水解度为16~17%时终止水解而制备的。

2.制备权利要求1所述的鳕鱼免疫活性肽的在线监控方法,包括如下步骤:

1)建立并训练人工神经网络,包括网络训练样本的制备、参数确定以及网络的训练步骤;

2)确定酶解系统中初始的底物浓度、初始加酶浓度;

3)利用生物传感器监测水解反应中的特定的氨基酸:每隔一定时间,将固定体积的酶解液注射到生物传感器内,利用特定氨基酸的氧化酶电极进行检测;

4)将初始底物浓度、初始加酶浓度、特定氨基酸浓度等参数输入到训练好的人工神经网络,得出水解产物的水解度,从而实现免疫活性肽的在线监测。

3.如权利要求1所述的在线监控方法,其特征在于所述的步骤1)中的网络训练样本的制备,具体如下:利用胰蛋白酶水解鳕鱼蛋白,通过改变初始底物浓度与初始蛋白酶浓度进行水解反应,分别对每一酶解反应的水解度和游离谷氨酸和游离赖氨酸进行测定。

4.如权利要求1所述的在线监控方法,其特征在于所述的步骤1)中的人工神经网络参数确定:包括有网络模型的隐层数、传递函数、训练函数、学习函数、输入层节点、输出层节点、隐层节点数。

5.如权利要求1所述的在线监控方法,其特征在于所述的步骤1)中的人工神经网络的训练与建立:以训练样本为基础,根据选定的输入层节点的不同,建立并训练了GLU-BP-ANNs、LYS-BP-ANNs网络模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋大学,未经中国海洋大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210003616.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top