[发明专利]响应学得的声音特征的诊断系统

摘要

检测有流体的管道中脱落的零件，如压水核反应器的冷却管道。由传感器产生零件撞击等引起的管道振动的电信号，信号处理器对电信号的参数进行编码，产生离散输出值，作为神经网络的输入。该网络的神经细胞，装有影响神经互连的强度和极性的加权系数。该系数代表零件的声音特征。输入值和加权系数的积被求和，从而神经网络输出，并和门限进行比较。门限比较则操作显示器或报警器，借助于重复经验测试来学习加权系数，并使系数和所述信号相关，以便减少误差。

主权项

1、一种用来检测在具有流动物质的管道中移动的松开零件(22)的诊断装置，其特征在于：可操作的声学传感器(42)，用来响应管道(32)的振动产生电信号(82)，所述振动包括由松开零件(22)和背景振动引起的振动；和所述声学传感器(42)的电信号(82)相连的信号处理装置(44，48，84，86)，所述信号处理装置是可操作的，用来以前进的方式对代表电信号(82)的独特参数的几个值进行编码，从而使信号处理装置提供代表独特参数的值的几个离散的输出；具有几个神经细胞(92)的神经网络(60)，每个神经细胞至少定义一个加权系数(70)，神经细胞(92)具有和独特参数的值(52)相连的输入端，并且是可操作的，以便对独特参数的值(52)加权，从而产生神经细胞输出；以及至少一个求和细胞(132)，用来产生加权系数(70)和来自每个神经细胞(92)的值的积的和，并且其中的加权系数(70)补充至少一组定义松开零件(22)的特征的独特参数的组合，借此使当松开零件(22)通过时，求和细胞产生本质上不同于由背景噪声产生的值的输出(62)。