[发明专利]基于卷积神经网络的心脏数据风险分析方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202311207464.5 | 申请日： | 2023-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN116936107A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 齐玉娟;吴振华;朱晓龙 | 申请（专利权）人： | 天津市胸科医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H10/60;G16H50/70;G06N3/0464;G06F18/22;A61B5/021;A61B5/145 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 高雪莲 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的心脏数据风险分析方法、系统及介质，涉及心脏风险分析技术领域，包括如下步骤：建立心脏检测数据库，录入心脏数据以及体征预留数据；对心脏数据进行学习提取，得到用于比对的比对数据；获取用户的心脏检测数据以及体征数据；将用户的心脏检测数据与比对数据进行比对分析，根据分析结果输出分析结果信号；根据分析结果信号向用户发送风险预警信息；以解决现有的心脏风险分析技术还存在对心脏数据的分析不够全面以及缺少对用户体征数据的分析，导致心脏数据的风险分析结果不够准确以及缺少可信基础的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 心脏 数据 风险 分析 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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