[发明专利]一种基于图神经网络的专利文本多级分类方法和设备在审
| 申请号： | 202311187657.9 | 申请日： | 2023-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN116932765A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王军雷;王亮亮;季南;郭少杰;冀然;刘兰;丁强;龙悦;叶晓雪;王静 | 申请（专利权）人： | 中汽信息科技（天津）有限公司;中汽知识产权（广州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/0442;G06N5/02;G06Q50/18;G06F18/25 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300300 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于图神经网络的专利文本多级分类方法和设备，涉及深度学习技术领域，从待分类专利文本中提取多个词语、多级分类号、企业特征，将标签向量输入到图卷积神经网络中，联合具有先验概率的层级邻接矩阵使用，得到具备层级关系的标签特征；采用特征提取模块对多个词语先提取词嵌入向量，得到全局关联特征；将所述全局关联特征和所述待分类专利的多级分类号特征与企业特征嵌入表示特征使用attention进行融合并结合图卷积神经网络进行分类，得到第一分类结果；将标签特征与全局关联特征融合并分类得到第二分类结果；融合第一分类结果和第二分类结果，从而实现了专利文本的自动分类且提高了分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 专利 文本 多级 分类 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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