[发明专利]基于特征提取的Rust程序缺陷自动检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310947118.4 | 申请日： | 2023-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN116680705A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 董攀;江仁霜;黄辰林;丁滟;蹇松雷;谭郁松;李宝;任怡;王晓川;张建锋;谭霜;罗军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57 |
| 代理公司： | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人： | 唐芳 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取的Rust程序缺陷自动检测方法及系统，通过分析Rust中有限类不安全Rust的主要使用场景，静态分析不安全代码本质不安全原因，构成每类不安全操作数据集，作为特征提取的输入；对不安全Rust不安全具体原因、来源和使用场景进行分析，构建包含每类不安全操作的缺陷数据集；对缺陷数据集中的不安全操作的词法规则进行分析，获取每类不安全Rust操作的关键字、函数名和运算符信息；根据有限类不安全Rust的特征，设计基于特征识别的缺陷检测。本发明有效的降低假阳性和假阴性的概率，并且自动化技术有效的提高了缺陷检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 rust 程序 缺陷 自动检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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