[发明专利]基于改进YOLO v7的复杂背景下安全帽佩戴实时检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310939357.5 | 申请日： | 2023-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116935473A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王芬芬 | 申请（专利权）人： | 山东智和创信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 济南誉琨知识产权代理事务所(普通合伙) 37278 | 代理人： | 王英杰 |
| 地址： | 250000 山东省济南市市中区英*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于作业安全监测的技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLO v7的复杂背景下安全帽佩戴实时检测方法及系统，包括图像采集、图像增强及标注，构建数据集并进行随机划分；对YOLO v7模型进行改进；对改进后的YOLO v7模型进行训练，得到训练完成的模型，并对模型进行评估；将模型部署到可视化监拍设备系统，进行实时检测并判断是否发出警告。所述对YOLO v7模型进行改进包括新增特征提取层、在特征提取之后增加SimAM模块、改进ELAN和MP模块、采用归一化Wasserstein距离和损失惩罚项改进的SIoU损失函数、引入可变形卷积和轻量化的深度可分离卷积以及自监督蒸馏。本发明解决了模型样本数据需求高、精度不够高、训练时间长、模型复杂等问题，实时监测，降低了工地的安全风险。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolo v7 复杂 背景 安全帽 佩戴 实时 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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