[发明专利]钢桁架屋盖结构火灾倒塌预警中节点位移的获取方法在审
申请号: | 202310929567.6 | 申请日: | 2023-07-26 |
公开(公告)号: | CN116933647A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 李国强;朱劭骏;李晋宇;吉蔚;王尧 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/23;G06F30/13;G06N3/084;G06N3/082;G06N3/096;G06N3/0442;G06N3/045;G06F111/10;G06F119/08;G06F119/14 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 陈金星 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种钢桁架屋盖结构火灾倒塌预警中节点位移的获取方法,包括:使用数值模拟的方法得到多组钢桁架屋盖结构温度场数据和火灾响应数据,基于温度场数据和火灾响应数据构建训练数据集;使用训练数据集对构建的深度学习代理模型进行训练,得到训练好的深度迁移学习代理模型;获取实际火场中易测节点转角数据和易测空气温度,使用训练好的深度迁移学习代理模型得到实际火场中难测关键节点位移。与现有技术相比,本发明构建深度学习代理模型进行关键节点位移的预测,不需要在火灾现场通过架设雷达等方式直接量测,有助于推进建筑火灾倒塌预警方法的应用。 | ||
搜索关键词: | 桁架 结构 火灾 倒塌 预警 节点 位移 获取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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