[发明专利]一种海上石油钻井平台点云深度学习逆向建模方法有效
| 申请号： | 202310927121.X | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116704137B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张晓波;冉春晴;王郑阳;俞昊;张倩然;魏峥嵘;王胜利;周兴华 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T19/20;G06N3/088;G06N3/09;G06N3/084;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 王鸣鹤;段苏珍 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于三维点云数据处理技术领域，具体公开了一种海上石油钻井平台点云深度学习逆向建模方法。包括以下步骤：（1）采集点云数据。（2）构建点云数据集。（3）对点云数据集使用基于深度学习的海上石油钻井平台点云精确语义分割算法，训练出基于深度学习的点云语义分割网络模型。（4）选取已经分割好的点云数据，使用基于距离判定的点搜索滤波和双曲线函数加权混合滤波的组合算法，对选取的点云数据进行去噪处理。（5）利用基于深度学习的海上石油钻井平台点云三维重建算法进行三维重建，生成海上石油钻井平台的三维重建模型。本发明能够有效提高平台升级改造的效率，以保证海上石油钻井平台的安全和高效运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 海上 石油 钻井平台 深度 学习 逆向 建模 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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