[发明专利]一种绞吸挖泥船异常工况智能识别诊断系统在审
| 申请号： | 202310922369.7 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116932611A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 徐婷;王柳艳;许墅;肖晔;鲁嘉俊;戴文伯;王伟;沈彦超;许幼成;杜一鸣 | 申请（专利权）人： | 中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F18/241;G06F18/214 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种绞吸挖泥船异常工况智能识别诊断系统，其中SCADA监控与数据采集模块采集SCADA系统监测到的工况数据和筛选关键变量；数据预处理模块对关键变量工况数据通过常规预处理模块进行归一化、标准化预处理操作，进而由K线图时序特征数据生成模块基于K线图定义进一步预处理得到K线图时序特征数据；异常诊断和标注模块基于K线图时序特征进行异常诊断并进行施工工况标注，形成异常工况数据库；XGBoost异常工况辨识分类器建立并训练XGBoost异常工况辨识模型，输出最优XGBoost异常工况辨识分类器。本发明能够更快、更精准处理大量的SCADA监测数据，提升时间序列处理的速度、减少异常标注的时间，降低单点异常对预测精度的影响，实现异常工况的智能识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 挖泥船 异常 工况 智能 识别 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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