[发明专利]联邦模型训练效果预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310921110.0 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116933892A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 马丽萌;欧阳晔;王首峰 | 申请（专利权）人： | 亚信科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 王静丽 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种联邦模型训练效果预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：接收应用服务器发送的网络质量参数预测请求；根据各第一终端的标识信息和各第一终端的模型训练信息获取各第一终端的各网络质量参数预测结果；将各第一终端的各网络质量参数预测结果发送至应用服务器，以使应用服务器根据各第一终端的模型传输时延确定第二终端，并根据各第二终端的各网络质量参数预测结果获取联邦模型训练效果预测结果。在联邦模型训练开始前，借助网络数据进行分析，在联邦模型训练开始前预测出模型的训练效果，使本领域人员可以根据预测的训练效果对模型的训练设置进行调整，能有效提高联邦模型的训练效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 模型 训练 效果 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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