[发明专利]一种基于深度学习的食品分类方法、系统及可读存储介质在审
| 申请号： | 202310879868.2 | 申请日： | 2023-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN116933156A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 侯宜州;李桂玲;刘澈 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G01N21/27;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/15;G06F123/02 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 王佩 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供的一种基于深度学习的食品分类方法、系统及可读存储介质，该方法包括获取训练数据集，所述训练数据集包括对应纯样品类型的第一时序光谱信号、以及对应掺假样品类型的第二时序光谱信号；将训练数据集作为原始时间序列，并对原始时间序列进行转换，得到一阶差分序列、以及傅里叶序列；采用平铺加滑动窗口的模式对每项序列进行二维化处理，得到相应的二维数据；构建初始分类模型，并将所得的各项二维数据、以及傅里叶序列输入到初始分类模型中进行训练，并在达到训练终止时，得到目标分类模型；将获取到的待处理的各项二维数据、以及傅里叶序列输入到目标分类模型中，得到食品分类结果。该方法的实施能够提高食品分类精准率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 食品 分类 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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