[发明专利]一种基于目标图分析的网络入侵识别方法在审

专利信息
申请号: 202310840358.4 申请日: 2023-07-10
公开(公告)号: CN116938544A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 刘莹;李东兵;杨柏楠;王秋楠;穆笑妍;张斯钰;于龙权;曹宇 申请(专利权)人: 长春汽车工业高等专科学校
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/147
代理公司: 广州华智创益知识产权代理有限公司 44568 代理人: 李灵芝
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明属于网络安全技术领域,具体涉及一种基于目标图分析的网络入侵识别方法,包括以下步骤:步骤一、将报警集与建立的攻击因果网络进行对应;步骤二、根据攻击因果网络构建概率目标图,通过计算各个节点的概率值,预测攻击目标策略;步骤三、判断是否发生新的网络攻击,当存在新的网络攻击时,通过概率目标图对网络攻击进行识别,否则循环至步骤一;步骤四、概率目标图对网络攻击的动作进行识别,输出网络攻击的攻击规划并预测其下一步动作。克服了现有技术的不足,采用报警关联来对报警信息先进行处理,可以减少报警数量,增强报警语意,识别误报及其触发根源,提高报警准确度。
搜索关键词: 一种 基于 目标 分析 网络 入侵 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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