[发明专利]基于毫米波雷达的端到端神经网络人体行为识别方法及其装置有效
| 申请号： | 202310836773.2 | 申请日： | 2023-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN116580460B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 徐刚;杜昊泽;林佳璇;张慧;洪伟;郭坤鹏;周振超;冯友怀 | 申请（专利权）人： | 南京隼眼电子科技有限公司;东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人： | 张华蒙 |
| 地址： | 211111 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于毫米波雷达的端到端神经网络人体行为识别方法及其装置。所述方法包括：获取所述雷达采集到的人体行为的原始回波数据；根据所述原始回波数据进行复数时频变换网络得到目标时频信息，其中复数时频变换网络包括至少一个复数全连接层；将所述目标时频信息作为分类网络的输入，得到所述分类网络输出的人体行为分类结果。本发明通过复数时频变换网络代替STFT变换，将目标信号变换到时间‑频率域中，再利用二维卷积层和双向长短期记忆网络进行处理，提取目标时频信息的特征信息，实现对人体行为的分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 毫米波 雷达 端到端 神经网络 人体 行为 识别 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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