[发明专利]基于深度神经网络的无线信号单通道盲源分离方法及装置在审
| 申请号： | 202310833146.3 | 申请日： | 2023-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN116933066A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 于淼;郭鹏程;顾淼淼 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/2134 | 分类号： | G06F18/2134;G06F18/15;G06F18/2131;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;H04L27/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的无线信号单通道盲源分离方法及装置，具体为：在训练阶段，创建信号数据集，数据集包括训练集和验证集；搭建双路径复时域卷积网络；创建自定义的网络训练目标函数，使用得到的信号数据集，对双路径复时域卷积网络进行训练和验证，得到训练好的双路径复时域卷积网络；在应用阶段，通过单根天线获取待分离的时频混叠信号；将时频混叠信号进行分段整理，得到固定长度的复数形式混叠信号；利用训练好的双路径复时域卷积网络，从复数形式混叠信号中分离出多个信号并送入解调器解调，恢复分离信号的比特数据。本发明可在单根天线接收情况下实现同时同频混合信号的有效分离，提高了无线通信抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 无线 信号 通道 分离 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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