[发明专利]一种基于用户长短期兴趣的个性化音乐推荐方法在审
| 申请号： | 202310728618.9 | 申请日： | 2023-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN116932892A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 苏子杰;韩立新 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/635;G06F18/25;G06F18/22;G06N3/0499;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210098 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本项发明揭示了一种以用户的长短期行为兴趣为基础的个性化音乐推荐方法。该方法包括以下步骤：首先，对用户的行为序列进行预处理，将其根据时间划分为长期和短期行为。接下来，我们进行用户行为特征提取。对长期行为，采用自注意力块来学习用户的长期兴趣，包括项目级和特征级的用户兴趣。对短期行为，使用LSTM和多头自注意力块来处理误操作引起的噪声行为，并结合用户特征来捕捉用户的短期兴趣。随后，引入门控机制来融合用户的长短期兴趣，网络自适应地学习融合权重。最后，我们将融合后的用户信息与音乐向量进行相似度计算，实现个性化音乐推荐。这一音乐推荐方法解决了用户在不同时间段可能拥有不同兴趣，能够智能地预测用户的音乐喜好并推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 短期 兴趣 个性化 音乐 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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