[发明专利]深度学习模型训练方法、文本行检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202310706632.9 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116935368A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 万星宇;吕鹏原;范森;章成全;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/414;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开公开了一种深度学习模型训练方法、文本行检测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可用于光学字符识别场景。具体实现方案为：利用目标检测模型分别处理无标签样本集包括的多个第一样本图像，得到多个第一样本图像各自的伪标签，其中，目标检测模型包括利用标注样本集训练得到。利用多个第一样本图像、多个第一样本图像各自的伪标签和标注样本集训练初始模型，得到深度学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 文本 检测 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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