[发明专利]基于脑肌电深度学习融合的睡眠刺激方法及系统在审
| 申请号： | 202310642614.9 | 申请日： | 2023-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN116920232A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李光;巩国;李延波 | 申请（专利权）人： | 天津七一二通信广播股份有限公司;北京博通睿创信息技术有限公司 |
| 主分类号： | A61M21/02 | 分类号： | A61M21/02;A61B5/372;A61B5/397;A61B5/398;A61B5/00;A61M21/00 |
| 代理公司： | 天津市君砚知识产权代理有限公司 12239 | 代理人： | 刘雅爽 |
| 地址： | 300000 天津市滨海*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑肌电深度学习融合的睡眠刺激方法及系统，该方法包括获取测试者的生物电信号，将获取的生物电信号进行融合；将融合后的信号输入人工智能网络中进行特征提取，并根据提取的特征进行睡眠阶段识别；根据人工智能网络识别出的睡眠阶段，结合当前获取的生物电信号进行相关性校正；根据校正结果输出对应的声音刺激。利用人工智能网络识别出的睡眠阶段，并进一步检测是否处于慢波睡眠阶段，针对慢波睡眠阶段，按脑电相位施加对应声音刺激，延长用户的深度睡眠时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脑肌电 深度 学习 融合 睡眠 刺激 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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