[发明专利]自然场景文字识别方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202310623773.4 | 申请日： | 2023-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN116343190B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;王裕鑫;谢洪涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 韩珂;郑立明 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自然场景文字识别方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：将图像编码到向量空间，从而被赋予局部和全局多粒度语义，并聚合得到全局向量，再并行生成不同时间步通道注意力图，从而解码出不同时间步的字符信息，由于采用向量到序列的解码方式，不仅可以提升识别速度，同时，由于不同字符在通道空间中共享一些特征表达（例如注意力图被较强地激活），但一些具有区分力特征的通道权重也存在一定差异，因此，可以确保全局向量能够在低质量注意力图的情况下，也能生成鲁棒的字符特征表达（例如缺少对共享通道特征的关注不会影响区分力通道特征的表达），因而，本发明提供的方案可以准确的识别自然场景的文字。 | ||
| 搜索关键词： | 自然 场景 文字 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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