[发明专利]一种基于相干矩阵自适应分解的极化时序InSAR方法在审
| 申请号： | 202211522296.4 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115825955A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;张雷昕;汪云甲;张玉璇;王腾;杨梦遥;张念斌;闫世勇 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01B7/16 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 潘文龙 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相干矩阵自适应分解的极化时序InSAR方法，包括获取研究区时序多极化时序SAR影像，对SAR影像预处理并进行同质像元识别；根据PS和DS目标进行不同准则下的极化优化；利用特征值分解的极化优化后的干涉相位，计算时序相干性，进行高质量像元选取，使用极化优化后的差分干涉图，进行极化时序干涉测量，获得形变监测点，完成对研究区的形变监测；本发明首先通过同质像元识别区分PS与DS目标，利用特征值分解以及BEST算法，搜寻最优散射机制，对PS和DS目标应用不同策略进行优化，使得干涉图相位质量具有明显的提升，干涉图相位噪声有所减小，干涉条纹更加清晰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相干 矩阵 自适应 分解 极化 时序 insar 方法 | ||
【主权项】：
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