[发明专利]基于深度联合表征的视觉分析方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202211201939.5 申请日: 2022-09-29
公开(公告)号: CN115546271B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 何良雨;崔健;刘彤 申请(专利权)人: 锋睿领创(珠海)科技有限公司
主分类号: G06T7/44 分类号: G06T7/44;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/00;G06V10/44;G06V10/82
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 张小燕
地址: 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于深度联合表征的视觉分析方法、装置、设备及介质。提取待分析目标的光强特征数据与深度特征数据中的光强特征矩阵与深度特征矩阵,对基于光强特征矩阵与深度特征矩阵得到的总体误差矩阵进行归一化处理,得到光强特征矩阵与深度特征矩阵之间的依赖度矩阵,并对光强特征矩阵进行自适应特征增强处理,根据视觉分析模型中进行特征提取,输出待分析目标的检测结果,本发明中,通过将多源数据之间的依赖度作为衡量特征重要性的指标赋予到各个特征点,实现对输入特征的全局自适应特征选择,且通过多源数据之间的依赖度实现多源数据的联合表征,突出目标部位的纹理特征,从而提高视觉分析的准确性。
搜索关键词: 基于 深度 联合 表征 视觉 分析 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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