[发明专利]模型训练方法及装置、图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210363181.9 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116935458A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 许剑清 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/094;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 陈晓真 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法及装置、图像识别方法及装置，方法通过获取训练样本数据，训练样本数据包括多张动物脸部图像以及每张动物脸部图像对应的标签数据；根据训练样本数据训练第一神经网络模型，得到第一动物脸部识别模型；对多张动物脸部图像进行属性聚类分析，得到每一动物脸部图像对应的属性标签；采用第一动物脸部识别模型提取每一动物脸部图像的图像特征，并基于每一动物脸部图像的图像特征和属性标签训练第二神经网络模型，得到属性分类模型；基于属性分类模型对第一动物脸部识别模型的模型参数进行调整，得到第二动物脸部识别模型。该方法可以提升动物脸部识别模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 图像 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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