[发明专利]一种基于姿态估计的遮挡行人重识别方法在审

专利信息
申请号: 202210326683.4 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN116935301A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 舒建华;雷景生;唐小岚 申请(专利权)人: 上海电力大学
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 陈龙梅
地址: 201306 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供一种基于姿态估计的遮挡行人重识别方法,该方法包括以下步骤:构建并训练得到遮挡行人重识别模型,该模型具有ResNet50网络和人体姿态估计网络;将待测图像进行预处理后作为标准图像输入至遮挡行人重识别模型;由ResNet50网络提取行人特征,并将行人特征水平池化和全局平均池化分别得到水平分块特征和全局特征;由人体姿态估计网络提取的人体可视关键点特征将行人特征划分为头肩区域特征和其他区域特征;基于头肩区域特征和其他区域特征,将水平分块特征与人体可视关键点特征进行映射得到行人可视区域条形特征;计算行人可视区域条形特征和待测图像之间的余弦距离,并按照绝对值将余弦距离升序排列,将排序结果作为遮挡行人重识别模型的输出。
搜索关键词: 一种 基于 姿态 估计 遮挡 行人 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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