[发明专利]一种基于动态超图卷积神经网络的OD客流预测方法在审
| 申请号： | 202210249218.5 | 申请日： | 2022-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN114611798A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 张勇;张毅;池海楠;尹宝才 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于动态超图卷积神经网络的OD客流预测方法，涉及深度学习等领域，尤其是面向超图表示以及图卷积网络的OD客流预测任务。该方法在利用超图对交通拓扑结构的高阶表示基础上，引入超图卷积神经网络，并通过历史的OD矩阵挖掘OD客流在起始点(original)和目的地(destination)上的空间关联性构建动态超边，实现了对OD流量复杂的空间关联性的动态建模。相较于传统的数学模型以及机器学习方法，该方法对于OD流量特征的建模更加深入和准确，提高了预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 超图 卷积 神经网络 od 客流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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