[发明专利]训练用于图像识别的神经网络的方法和设备在审
| 申请号： | 202210030809.3 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114764612A | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 伊霍尔·瓦希尔特索夫;张祐锡 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 黄晓燕;张川绪 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了训练用于图像识别的神经网络的方法和设备。所述方法包括：接收训练图像数据；使用训练图像数据对神经网络进行预训练；对预训练后的神经网络应用不同的混合精度量化，以获得包括多个实例的种群；确定种群的一部分是否满足收敛标准；响应于确定所述部分满足收敛标准，使用所述部分生成新实例；通过将新实例添加到种群来更新种群；以及从更新的种群选择应用了神经网络的优化的混合精度量化的实例，作为训练后的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 用于 图像 识别 神经网络 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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